笔记管理系统

LLM纸币系统

LLM笔记系统是一个简单的人工智能笔记管理应用程序，使用FastAPI和通过Ollama本地运行的大型语言模型（LLM）构建。

该项目演示了如何将本地LLM与后端API集成，以在不依赖任何云服务的情况下创建、存储和管理笔记。

特性

在本地创建和保存笔记

基于文件的持久存储

与当地LLM（Ollama）整合

使用FastAPI构建REST API

完全本地设置，不依赖云

以隐私为中心的架构

技术栈

后端：FastAPI

LLM运行时间：Ollama

语言：Python

服务器：Uvicorn

存储：本地文件系统

项目结构 mcp_note/ │ ├── 服务器.py ├── 客户端.py ├── 注意事项/ └── README.md 安装与设置

1. 克隆存储库 克隆https://github.com/your-username/local-llm-note-system.git cd本地llm音符系统
2. 创建虚拟环境 python-m venv-venv venv\Scripts\activate
3. 再进行 pip安装fastapi uvicorn媒染剂

如果使用Olama客户端：

pip安装ollama 4.安装并运行Olama

从Ollama的官方网站安装Ollama。

拉一个模型（示例）：

Ollama拉动通话2

启动服务器之前，请确保Ollama正在运行。

5. 运行FastAPI服务器 uvicorn服务器：应用程序--reload

服务器运行时间：

http://127.0.0.1:8000 6.运行客户端

打开一个新终端并运行：

python客户端.py 运作原理

客户端向FastAPI服务器发送HTTP POST请求。

服务器处理请求并在本地存储注释。

如果需要人工智能处理，则将请求发送给Ollama。

响应将返回给客户端。

注释保存在Notes/目录中。