AI导哈

AI开发助手

一个基于Model Context Protocol (MCP)服务器的AI开发工具包，提供代码架构生成、UI截图分析和代码审查等功能，适用于开发者在Cursor集成开发环境中使用。

  • by kleneway
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 338 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 kleneway/awesome-cursor-mpc-server

使用说明

🤖 人工智能开发助手MCP服务器

欢迎使用您的AI驱动开发工具包，它被设计为Cursor的模型上下文协议（MCP）服务器！该项目通过定制的人工智能工具提供智能编码辅助。请注意，这主要是一个教程演示，而不是一个生产就绪的工具。

✨ 特性

🎨 代码架构师

调用高级推理LLM为编码代理生成计划和指令。

📸 屏幕截图好友

截取UI设计截图，并将其与作曲家代理一起使用。

🔍 代码审查

使用git diffs触发代码审查。

🚀 入门指南

1.环境设置

首先，您需要设置环境变量。在以下位置创建文件 src/env/keys.ts:

export const OPENAI_API_KEY = "your_key_here";
// Add any other keys you need

⚠️ 安全说明：对于生产环境，不建议将API密钥直接存储在源代码中。这只是为了当地的发展和学习目的。您也可以在Cursor MCP接口中内联设置env var。

2.安装

npm install
# or
yarn install

3.构建服务器

npm run build

4.添加到光标

该项目旨在用作Cursor中的MCP服务器。以下是如何设置它：

  1. 打开的游标
  2. 首选 Cursor Settings > Features > MCP
  3. 点击 + Add New MCP Server
  4. 填写表格：
    • 名字：人工智能开发助理
    • 类型：stdio
    • 命令: node /path/to/your/project/dist/index.js

📘 专业提示：您可能需要使用项目构建的index.js文件的完整路径。

添加服务器后，您应该会在“可用工具”下看到您的工具。如果没有，请尝试单击MCP服务器部分右上角的刷新按钮。

有关MCP设置的更多详细信息，请查看 光标MCP文档.

🛠️ 使用工具

配置后，您可以直接在Cursor的Composer中使用这些工具。人工智能会自动建议使用相关工具，或者您可以通过名称或描述明确请求它们。

例如，尝试在Composer中键入：

  • “查看此代码以了解最佳实践”
  • “帮我设计一个新功能”
  • “分析此UI屏幕截图”

代理商在进行任何工具调用之前都会征求您的批准。

📘 专业提示：您可以更新.cursorules文件，其中包含如何在某些情况下使用这些工具的说明，代理将自动使用这些工具。

📁 项目结构

src/
├── tools/
│   ├── architect.ts    # Code structure generator
│   ├── screenshot.ts   # Screenshot analysis tool
│   └── codeReview.ts   # Code review tool
├── env/
│   └── keys.ts         # Environment configuration (add your API keys here!)
└── index.ts           # Main entry point

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🐛 问题与支持

发现错误或需要帮助？通过以下方式打开问题：

  1. 你想做什么
  2. 后来发生了什么
  3. 重现步骤
  4. 您的环境详细信息

老实说，这是一个教程演示，不是一个生产就绪的工具，所以我可能不会解决问题。但请随意分叉，让它成为你自己的！

由以下材料制成❤️ 由开发者，为开发者

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