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Shopify商品管理服务器

一个与Shopify API集成的Python服务器，用于从Claude Desktop获取和操作Shopify商品信息。

  • by kishimoto-banana
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 kishimoto-banana/shopify-py-mcp

使用说明

Shopify Python MCP服务器

Shopify API联合MCP服务器。通过使用此服务器Claude Desktop从…开始Shopify的商品信息。

机能

工具

此服务器提供以下工具：

  1. 产品列表：获取商品一览表

    • limit：获得的商品数（最多250个，默认值为50个）

  2. get_产品：获取商品的详细信息

    • product_id：商品ID（必须）

  3. 创建产品：创建新商品

    • title：商品名（必须）
    • body_html：商品说明（HTML格式）
    • vendor：供应商名称
    • product_type：商品类型
    • tags：标记（逗号分隔）
    • status：状态（active/draft/archived）
    • variants：备选方案
    • options：选项
    • images: 画像

  4. update_product：更新商品

    • product_id：商品ID（必须）
    • title: 商品名
    • body_html：商品说明（HTML格式）
    • vendor：供应商名称
    • product_type：商品类型
    • tags：标记（逗号分隔）
    • status：状态（active/draft/archived）
    • variants：备选方案
    • options：选项
    • images: 画像

  5. 删除产品：删除商品

    • product_id：商品ID（必须）

设定

所需的环境变量

要使用此服务器，必须设置以下环境变量：

  • SHOPIFY_SHOP_URL：ShopifyストアのURL（例如：mystore.myshopify.com）
  • SHOPIFY_API_KEY: Shopify Admin API的，之API按键
  • SHOPIFY_API_PASSWORD: Shopify Admin API的，之API密码
  • SHOPIFY_API_VERSION: Shopify API的版本（默认值：2023-10）

Claude Desktop中的设置

Claude Desktop中使用时，请将以下设置设为claude_desktop_config.json添加到：

macOS

配置文件位置： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "shopify-py-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/your_path/shopify-py-mcp",
      "run",
      "shopify-py-mcp"
    ],
    "env": {
      "SHOPIFY_SHOP_URL": "your-store.myshopify.com",
      "SHOPIFY_API_KEY": "your-api-key",
      "SHOPIFY_API_PASSWORD": "your-api-password",
      "SHOPIFY_API_VERSION": "2023-10"
    }
  }
}

使用方法

Claude Desktop要在中使用此服务器，请调用以下工具：

商品一览的取得

商品一覧を取得してください。

商品详细信息的取得

商品ID 1234567890の詳細情報を取得してください。

创建新产品

以下の情報で新しい商品を作成してください：
- 商品名: サンプル商品
- 説明: これはサンプル商品です。
- 価格: 1000円

商品更新

商品ID 1234567890を以下の情報で更新してください：
- 商品名: 更新後の商品名
- 価格: 2000円

商品删除

商品ID 1234567890を削除してください。

开発

安装相关性

cd shopify-py-mcp
uv sync --dev --all-extras

调试

MCP Inspector中描述的场景，使用以下步骤创建明细表，以便在概念设计中分析体量的体积

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /your_path/shopify-py-mcp run shopify-py-mcp

构建和发布

要准备分发包：

  1. 同步从属关系并更新锁定文件：
uv sync
  1. 构建包：
uv build
  1. PyPI发布：
uv publish

注意：PyPI必须使用环境变量或命令标志设置的凭据：

  • 标记： --token 在工作空间的边缘 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码： --username/UV_PUBLISH_USERNAME 打开 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

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