LeetCode解题分析工具

一个基于Python的工具,用于获取LeetCode问题并提供多种解题方法的详细解释,包括思路、复杂度分析和实现细节。

  • by Kishan-N
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Kishan-N/Leetcode_Notes_MCP

使用说明

LeetCode MCP(模型上下文协议)

这是一个基于Python的工具,可以获取LeetCode问题,并提供各种解决方案的详细解释。

特性

  • 从LeetCode获取问题描述
  • 提取示例和约束
  • 提供多种解决方案,包括:
    • 解决方案背后的直觉
    • 时间和空间复杂性分析
    • 实现细节
    • 逐步解释

安装

  1. 克隆此存储库
  2. 安装所需的依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 在中更新您打开的API密钥 config.json 文件:
{"OPENAI_API_KEY": "<Add your OpenAI API key here>"}

用法

运行脚本:

python leetcode_mcp.py

出现提示时,输入要探索的LeetCode问题的名称。该工具将提取问题并提供各种解决方案的详细解释。

例子:

Enter LeetCode problem name: valid-sudoku

输出格式

该工具生成一个markdown格式的输出,其中包含:

  1. 问题标题和难度
  2. 问题描述
  3. 例子
  4. 约束条件
  5. 多种解决方案,每种都包含:
    • 直觉
    • 复杂性分析
    • 实施
    • 详细说明

备注

此工具从LeetCode的公共问题页面中抓取数据。使用此工具时,请注意LeetCode的服务条款和费率限制。