使用说明
分叉自 Grafana MCP服务器
此存储库是原始Grafana MCP服务器的分支。
它包括下面列出的自定义修改。
上游变化
- 添加了对新工具的支持: QuestDB
- 引入
questdb启用/禁用标志 - 添加
tools/questdb.go实现QuestDB查询逻辑
- 引入
- 添加了对新工具的支持: 雅典娜
- 引入
athena启用/禁用标志 - 添加
tools/athena.go实现Athena查询逻辑
- 引入
- 扩展运输选项以提供支持
streamable-http - 添加依赖关系:
github.com/DataDog/zstd
Grafana MCP服务器
A. 模型上下文协议 Grafana的MCP服务器。
这提供了对Grafana实例和周围生态系统的访问。
特性
MCP服务器目前提供以下功能。此列表仅供参考,并不代表对未来功能的路线图或承诺。
仪表盘
- 搜索仪表板: 按标题或其他元数据查找仪表板
- 按UID获取仪表板: 使用其唯一标识符检索完整的仪表板详细信息
- 更新或创建仪表板: 修改现有仪表板或创建新仪表板。 注意:由于上下文窗口的限制,请谨慎使用;看见 问题#101
- 获取面板查询和数据源信息: 从仪表板中的每个面板获取标题、查询字符串和数据源信息(包括UID和类型,如果可用)
数据源
- 列出并获取数据源信息: 查看所有已配置的数据源,并检索每个数据源的详细信息。
- 支持的数据源类型:Prometheus、Loki、QuestDB、Athena。
普罗米修斯查询
- 查询普罗米修斯: 对Prometheus数据源执行PromQL查询(支持即时和范围度量查询)。
- 查询Prometheus元数据: 从Prometheus数据源检索度量元数据、度量名称、标签名称和标签值。
洛基查询
- 查询Loki日志和指标: 使用LogQL对Loki数据源运行日志查询和度量查询。
- 查询Loki元数据: 从Loki数据源检索标签名称、标签值和流统计信息。
事件
- 搜索、创建、更新和关闭事件: 管理Grafana事件中的事件,包括搜索、创建、更新和解决事件。
筛选调查
- 创建筛选调查: 开始新的筛选调查,以分析日志或痕迹。
- 列出筛选调查: 检索支持限制参数的筛选调查列表。
- 获取筛选调查: 通过UUID检索特定Sift调查的详细信息。
- 获取筛选分析: 从Sift调查中检索特定分析。
- 在日志中查找错误模式: 使用Sift检测Loki日志中升高的错误模式。
- 查找慢速请求: 使用Sift(Tempo)检测慢速请求。
告警
- 列出并获取警报规则信息: 在Grafana中查看警报规则及其状态(触发/正常/错误等)。
- 列出联系点: 查看Grafana中配置的通知联系人。
Grafana OnCall
- 列出并管理时间表: 在Grafana OnCall中查看和管理随叫随到时间表。
- 获取班次详细信息: 检索有关特定随叫随到轮班的详细信息。
- 获取当前随叫随到的用户: 查看哪些用户当前处于待命状态以获取日程安排。
- 列出团队和用户: 查看所有OnCall团队和用户。
管理员
- 列出团队: 查看Grafana中所有已配置的团队。
工具列表是可配置的,因此您可以选择要向MCP客户端提供哪些工具。
如果你不使用某些功能,或者你不想占用太多的上下文窗口,这很有用。
要禁用某类工具,请使用 --disable-<category> 启动服务器时标记。例如,要禁用
OnCall工具,使用 --disable-oncall.
工具
| 工具 | 类别 | 描述 |
|---|---|---|
list_teams |
管理员 | 列出所有团队 |
search_dashboards |
搜索 | 搜索仪表板 |
get_dashboard_by_uid |
仪表板 | 通过uid获取仪表板 |
update_dashboard |
仪表板 | 更新或创建新的仪表板 |
get_dashboard_panel_queries |
仪表板 | 从仪表板获取面板标题、查询、数据源UID和类型 |
list_datasources |
数据源 | 列出数据源 |
get_datasource_by_uid |
数据源 | 通过uid获取数据源 |
get_datasource_by_name |
数据源 | 按名称获取数据源 |
query_prometheus |
Prometheus | 对Prometheus数据源执行查询 |
list_prometheus_metric_metadata |
Prometheus | 列出度量元数据 |
list_prometheus_metric_names |
Prometheus | 列出可用指标名称 |
list_prometheus_label_names |
Prometheus | 列出与选择器匹配的标签名称 |
list_prometheus_label_values |
Prometheus | 列出特定标签的值 |
list_incidents |
事件 | 列出Grafana事件中的事件 |
create_incident |
事件 | 在Grafana事件中创建事件 |
add_activity_to_incident |
事件 | 在Grafana事件中为事件添加活动项 |
resolve_incident |
事件 | 解决Grafana事件中的事件 |
query_loki_logs |
Loki | 使用LogQL查询和检索日志(日志或度量查询) |
list_loki_label_names |
洛基 | 在日志中列出所有可用的标签名称 |
list_loki_label_values |
Loki | 列出特定日志标签的值 |
query_loki_stats |
洛基 | 获取日志流的统计信息 |
list_alert_rules |
警报 | 列出警报规则 |
get_alert_rule_by_uid |
警报 | 按UID获取警报规则 |
list_oncall_schedules |
OnCall | 列出Grafana OnCall的计划 |
get_oncall_shift |
OnCall | 获取特定OnCall班次的详细信息 |
get_current_oncall_users |
OnCall | 让当前随叫随到的用户按照特定的日程安排 |
list_oncall_teams |
OnCall | 列出Grafana OnCall的团队 |
list_oncall_users |
OnCall | 列出Grafana OnCall中的用户 |
get_investigation |
Sift | 通过UUID检索现有的Sift调查 |
get_analysis |
筛选 | 从筛选调查中检索特定分析 |
list_investigations |
筛选 | 检索具有可选限制的筛选调查列表 |
find_error_pattern_logs |
Sift | 在Loki日志中查找提升的错误模式。 |
find_slow_requests |
筛选 | 从相关节奏数据源中查找慢速请求。 |
list_pyroscope_label_names |
Pyroscope | 列出与选择器匹配的标签名称 |
list_pyroscope_label_values |
Pyroscope | 列出与标签名称的选择器匹配的标签值 |
list_pyroscope_profile_types |
Pyroscope | 列出可用的配置文件类型 |
fetch_pyroscope_profile |
高温计 | 获取DOT格式的轮廓进行分析 |
query_questdb_sql |
QuestDB | QuestDB数据源:执行任意SQL并将结果作为JSON对象数组返回,每行一个。 |
query_athena_sql |
Athena | Athena数据源:执行任意SQL,并将结果作为JSON对象数组返回,每行一个。 |
用法
-
在Grafana中创建一个具有足够权限的服务帐户,以使用您要使用的工具, 生成服务帐户令牌,并将其复制到剪贴板以在配置文件中使用。 跟随 Grafana文档 了解详情。
-
您有几个安装选项
mcp-grafana:-
Docker镜像:使用Docker Hub中的预构建Docker镜像。
重要Docker镜像的入口点默认配置为在SSE模式下运行MCP服务器,但大多数用户希望使用STDIO模式与Claude Desktop等AI助手直接集成:
- STDIO模式:对于stdio模式,您必须用以下命令显式覆盖默认值
-t stdio并包括-i用于保持stdin打开的标志:
docker pull mcp/grafana docker run --rm -i -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 -e GRAFANA_API_KEY=<your service account token> mcp/grafana -t stdio- SSE模式:在此模式下,服务器作为客户端连接的HTTP服务器运行。您必须使用
-p标志:
docker pull mcp/grafana docker run --rm -p 8000:8000 -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 -e GRAFANA_API_KEY=<your service account token> mcp/grafana- 流式HTTP模式:在这种模式下,服务器作为一个独立的进程运行,可以处理多个客户端连接。您必须使用
-pflag:对于此模式,您必须使用以下命令显式覆盖默认值-t streamable-http
docker pull mcp/grafana docker run --rm -p 8000:8000 -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 -e GRAFANA_API_KEY=<your service account token> mcp/grafana -t streamable-http - STDIO模式:对于stdio模式,您必须用以下命令显式覆盖默认值
-
下载二进制文件:下载最新版本的
mcp-grafana从 发布页面 然后把它放在你的$PATH. -
从源代码构建:如果你安装了Go工具链,你也可以使用
GOBIN环境变量 指定应安装二进制文件的目录。这也应该在你的PATH.GOBIN="$HOME/go/bin" go install github.com/grafana/mcp-grafana/cmd/mcp-grafana@latest
-
-
将服务器配置添加到客户端配置文件中。例如,对于Claude Desktop:
如果使用二进制:
{ "mcpServers": { "grafana": { "command": "mcp-grafana", "args": [], "env": { "GRAFANA_URL": "http://localhost:3000", "GRAFANA_API_KEY": "<your service account token>" } } } }
注意:如果你看到
Error: spawn mcp-grafana ENOENT在Claude Desktop中,您需要指定以下内容的完整路径mcp-grafana.
如果使用Docker:
{
"mcpServers": {
"grafana": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"GRAFANA_URL",
"-e",
"GRAFANA_API_KEY",
"mcp/grafana",
"-t",
"stdio"
],
"env": {
"GRAFANA_URL": "http://localhost:3000",
"GRAFANA_API_KEY": "<your service account token>"
}
}
}
}
注:
-t stdio这个参数在这里很重要,因为它覆盖了Docker镜像中的默认SSE模式。
在远程MCP服务器上使用VSCode
如果您使用VSCode并在SSE模式下运行MCP服务器(这是在不覆盖传输的情况下使用Docker映像时的默认模式),请确保 .vscode/settings.json 包括以下内容:
"mcp": {
"servers": {
"grafana": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}
调试模式
您可以通过添加以下命令为Grafana传输启用调试模式 -debug 标志到命令。这将提供MCP服务器和Grafana API之间HTTP请求和响应的详细日志记录,这有助于故障排除。
要在Claude Desktop配置中使用调试模式,请按如下方式更新配置:
如果使用二进制:
{
"mcpServers": {
"grafana": {
"command": "mcp-grafana",
"args": ["-debug"],
"env": {
"GRAFANA_URL": "http://localhost:3000",
"GRAFANA_API_KEY": "<your service account token>"
}
}
}
}
如果使用Docker:
{
"mcpServers": {
"grafana": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"GRAFANA_URL",
"-e",
"GRAFANA_API_KEY",
"mcp/grafana",
"-t",
"stdio",
"-debug"
],
"env": {
"GRAFANA_URL": "http://localhost:3000",
"GRAFANA_API_KEY": "<your service account token>"
}
}
}
}
注:与标准配置一样
-t stdio需要参数来覆盖Docker映像中的默认SSE模式。
发展
欢迎投稿!如果您有任何建议或改进,请打开问题或提交拉取请求。
这个项目是用Go编写的。按照您平台的说明安装Go。
要在STDIO模式下本地运行服务器(这是本地开发的默认模式),请使用:
make run
要在本地以SSE模式运行服务器,请使用:
go run ./cmd/mcp-grafana --transport sse
您还可以在自定义构建的Docker映像中使用SSE传输来运行服务器。与已发布的Docker镜像一样,此自定义镜像的入口点默认为SSE模式。要构建映像,请使用:
make build-image
要在SSE模式(默认)下运行映像,请使用:
docker run -it --rm -p 8000:8000 mcp-grafana:latest
如果您需要在STDIO模式下运行它,请覆盖传输设置:
docker run -it --rm mcp-grafana:latest -t stdio
测试
有三种类型的测试可供选择:
- 单元测试(无需外部依赖):
make test-unit
您还可以使用以下命令运行单元测试:
make test
- 集成测试(需要docker容器启动并运行):
make test-integration
- 云测试(需要云Grafana实例和凭据):
make test-cloud
注意:云测试是在CI中自动配置的。对于本地开发,您需要设置自己的Grafana Cloud实例和凭据。
更全面的集成测试将要求Grafana实例在端口3000上本地运行;你可以从Docker Compose开始:
docker-compose up -d
集成测试可以通过以下方式运行:
make test-all
如果您要添加更多工具,请为它们添加集成测试。现有的测试应该是一个很好的起点。
代码检查
要提取代码,请运行:
make lint
这包括一个自定义的linter,用于检查中的未转义逗号 jsonschema 结构标签。逗号在 description 字段必须用转义符 \\, 以防止无声截断。您可以使用以下命令运行此linter:
make lint-jsonschema
请参阅 JSONSchema Linter文档 了解更多详情。
许可证
该项目根据 Apache许可证,版本2.0.
