使用说明
PowerGPT——使用MCP为LLM赋能⚡️
梁（梁子鸿）
部署在Cloudflare Workers上的小型、专注的远程MCP（模型上下文协议）服务器，向远程MCP客户端公开定制工具。
为什么这个项目存在💡
- 大型语言模型仍在努力解决基本的算术和数值推理问题。简短的、病毒式的例子，如“9.11与9.9，哪个更大”的问题，突显了模型犯简单错误的容易程度（请参阅本文中的一个病毒式例子：https://towardsdatascience.com/9-11-or-9-9-which-one-is-higher-6efbdbd6a025/).该项目提供了可靠、可审计的工具（例如计算器），可以通过MCP插入LLM工作流，这样客户端就可以将数字任务委托给确定性服务。
- 我还注意到，一些本地托管的LLM可能无法访问互联网。为了解决这个问题，服务器包括一个MCP工具，可以从URL中提取和返回文本。这使得离线或受限模型可以通过MCP访问web内容，同时集中获取和消毒，从而提高了安全性和可审计性。
实时部署🚀
- 已部署URL示例：
https://power-gpt.kingsleyleung2003.workers.dev/mcp
可用工具🧰
以下是此服务器当前公开的MCP工具。每个工具都列出了它的用途和它期望的输入参数。
- 🔢 calculate_add--简单加法
- 输入：
a: number,b: number
- 输入：
- ➖ calculate_subtract--简单减法
- 输入：
a: number,b: number
- 输入：
- ✖️ calculate_multiply——简单乘法
- 输入：
a: number,b: number
- 输入：
- ➗ calculate_divide——简单除法（如果除以零则返回错误）
- 输入：
a: number,b: number
- 输入：
- ^calculate_expect——指数运算（基数**指数）
- 输入：
base: number,exponent: number
- 输入：
- √calculate_root——提取一个数字的第n个根（如果
root === 0)- 输入：
number: number,root: number
- 输入：
- %calculate_modules——模数（a%b；除数为零时的误差）
- 输入：
a: number,b: number
- 输入：
- ！calculate_factorial--非负整数的因式分解（负/非整数错误）
- 输入：
n: number
- 输入：
- 🔁 calculate_fibonacci——0索引位置的斐波那契数（负/非整数错误）
- 输入：
position: number
- 输入：
- 🔎 check_prime--素数检查（<=1或非整数的错误）
- 输入：
n: number
- 输入：
- 🧮 calculate_gcd——最大公约数（需要整数）
- 输入：
a: number,b: number
- 输入：
- 🔗 calculate_lcm——最小公倍数（需要整数）
- 输入：
a: number,b: number
- 输入：
- ⚖️ compare_numbers--比较两个数字（小于/大于/等于）
- 输入：
a: number,b: number
- 输入：
- 🎲 random_number--生成一个范围内的随机数（使用drand和Math.random回退）
- 输入：
startRange: number,endRange: number
- 输入：
- 🌐 fetch_url——获取一个url并提取可读内容（返回title+markdown）。处理HTTP错误和解析失败。
- 输入：
url: string（必须是有效的URL）
- 输入：
开始▶️
从Cloudflare AI游乐场连接
- 打开https://playground.ai.cloudflare.com/
- 输入MCP服务器SSE/端点URL：
https://power-gpt.kingsleyleung2003.workers.dev/mcp - 使用游乐场UI中的工具。
连接Claude Desktop（或其他本地MCP客户端）
-
先决条件
-
在Claude Desktop中，转到“设置”>“开发人员”>“编辑配置”
-
使用此配置进行更新：
{
"mcpServers": {
"PowerGPT by Kingsley": {
"command": "bun x",
"args": [
"mcp-remote",
"https://power-gpt.kingsleyleung2003.workers.dev/mcp"
]
}
}
}
技术栈🛠️
- TypeScript
- 包子
- Cloudflare Workers（无服务器运行时）
- Wrangler（Cloudflare CLI）/用于部署的Cloudflare仪表板
- 用于工具集成的模型上下文协议（MCP）
- mcp-remote（mcp服务器的本地代理）
- Cloudflare AI Playground和Claude Desktop用于测试和客户端
- GitHub自动部署操作
- 码头工人
项目布局📁
src/--工人条目和工具定义(src/index.ts)wrangler.jsonc,package.json,tsconfig.json--项目配置和构建设置
部署到Cloudflare Workers🚀
这将把您的MCP服务器部署到以下URL： power-gpt.<your-account>.workers.dev/sse
本地部署🖥️
- 先决条件
- 包子 - 下载
bun install
bun start
本地部署——Docker
您可以在Docker中运行该项目，以获得可复制的本地环境。
构建映像并运行容器：
# Build the image (run from repo root)
docker build -t power-gpt .
# Run the container and publish the app port to the host
docker run -p 8787:8787 power-gpt:latest
