AI导哈

AI代理文件与命令执行工具

一个为CrewAI代理提供文件系统和命令执行交互工具的MCP服务器。

  • by kimwwk
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 kimwwk/crewai-demo-mcp-server

使用说明

CrewAI演示MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，为CrewAI代理提供文件和命令执行工具。

概述

此MCP服务器提供了几个工具，CrewAI代理可以使用这些工具与文件系统交互并执行命令：

  • read_file：读取带有行号的文件内容
  • 列表文件：列出目录中的文件，遵守.gitignore模式
  • write_to_file：通过验证将内容写入文件
  • execute_命令：使用适当的进程管理执行shell命令

安装

  1. 克隆此存储库：

    git clone https://github.com/kimwwk/crewai-demo-mcp-server.git
cd crewai-demo-mcp-server

  2. 使用安装依赖项 uv:

    # If you don't have uv installed, install it first:
# curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync

用法

运行MCP服务器

uv run python main.py
# .venv/bin/python3 main.py

默认情况下，服务器使用SSE传输运行。要使用stdio传输，请取消main.py中相应行的注释。

环境变量

  • PROJECT_ROOT_PATH：设置此选项以覆盖默认项目根路径

工具文档

read_file

读取文件并返回包含行号的内容。

参数：

  • path：从项目根目录到文件的相对路径
  • line_range：可选的读取行范围（例如，“10-50”）
  • max_lines：要读取的最大行数（默认值：1000）

列表文件

列出目录中的文件，可选地递归列出，以纪念.gitignore。

参数：

  • path：从项目根目录到目录的相对路径
  • recursive：是否递归列出文件（默认值：False）

write_to_file

将内容写入文件。如果文件不存在，则创建该文件，如果存在，则覆盖该文件。

参数：

  • path：从项目根目录到文件的相对路径
  • content：要写的内容
  • line_count：用于遗漏检测的预测行数

execute_命令

在具有超时的子流程中执行命令并捕获流输出。

参数：

  • command：要执行的命令
  • cwd：可选工作目录（相对于PROJECT_ROOT_PATH或绝对）

许可证

麻省理工学院

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