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术语转换工具

一个将中国大陆术语转换为台湾术语的Swift原生服务器，支持从g0v和Wikipedia获取字典数据。

  • by PsychQuant
  • Swift
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 kiki830621/che-cn2tw-mcp

使用说明

che-cn2tw-mcp

Swift原生MCP服务器，用于将中国大陆术语转换为台湾普通话等效词。

通过g0v（教育部数据）和维基百科的词典，检测并用台湾标准短语替换大陆汉语词汇。

构建

需要Swift 5.9+和macOS 13+。

git clone https://github.com/kiki830621/che-cn2tw-mcp.git
cd che-cn2tw-mcp
swift build -c release

二进制位置： .build/release/CheCn2TwMCP

安装

选项A:Claude代码命令行界面

claude mcp add che-cn2tw-mcp -s user -- /path/to/.build/release/CheCn2TwMCP

验证：

claude mcp get che-cn2tw-mcp
# Should show: Status: ✓ Connected

选项B：直接编辑配置

增添 ~/.claude.json:

{
  "mcpServers": {
    "che-cn2tw-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/.build/release/CheCn2TwMCP"
    }
  }
}

选项C：克劳德桌面

增添 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "che-cn2tw-mcp": {
      "command": "/path/to/.build/release/CheCn2TwMCP"
    }
  }
}

首次运行

连接后，运行 update_dictionary 下载学期数据：

update_dictionary          # Download from all sources
update_dictionary source=g0v       # g0v only
update_dictionary source=wikipedia # Wikipedia only

字典文件存储在 ~/.che-cn2tw-mcp/.

工具（8）

文本转换

工具 说明
convert_text 检测并替换文本中的大陆术语，返回转换后的文本+更改列表
lookup_term 查找单个术语（支持两个CN→TW和TW→CN)
search_terms 模糊搜索词典

字典管理

工具 说明
update_dictionary 从在线资源（g0v，维基百科）下载/刷新词典
add_term 添加自定义CN→TW映射（保存到 ~/.che-cn2tw-mcp/custom.json)
remove_term 删除自定义映射

信息

工具 说明
list_categories 列出所有有计数的术语类别
get_stats 显示词典统计信息（条目计数、来源、上次更新）

数据源

来源 格式 比例
g0v/moedict数据csld(=同實異名.json) JSON ~750对
g0v/moedict数据csld（csv） csv ~1000对
Wikipedia（两岸四地用语差异，海峡两岸术语差异） Wikitext Community-maintained
用户自定义(~/.che-cn2tw-mcp/custom.json) JSON 无限制

使用示例

一旦连接，问克劳德这样的问题：

  • "幫我把這段文字轉成台灣用語：这个视频的质量很高"
  • “查一下「软件」的台湾说法”
  • “搜寻跟「网络」有关的对照词汇”
  • “新增自定义对照：信息→信息”
  • “更新词库”
  • “显示词库统计”

建筑

Sources/
├── CheCn2TwMCP/
│   └── main.swift                # Entry point
└── CheCn2TwMCPCore/
    ├── Server.swift              # MCP Server (8 tools + dispatch)
    ├── TermDictionary.swift      # Dictionary load/save/search/convert
    └── DictionaryUpdater.swift   # Online fetcher (g0v + Wikipedia)
  • 无第三方依赖关系 超越MCP Swift SDK
  • 用途 URLSession 对于所有HTTP请求
  • 最长匹配优先算法防止子字符串误报
  • 自定义术语覆盖内置词典条目

运作原理

这 convert_text 工具使用 最长比赛第一 算法：

  1. 按长度（降序）对所有CN术语进行排序
  2. 扫描输入文本，先匹配最长的单词
  3. 跟踪更换位置，避免重复更换
  4. 返回转换后的文本+包含位置的更改列表
Input:  "這個視頻的質量很高"
Output: "這個影片的品質很高"
Changes: [
  { "視頻" → "影片", position: 3 },
  { "質量" → "品質", position: 6 }
]

许可证

麻省理工学院

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