AI导哈

多LLM工具集成平台

MCP Hub是一个现代化的多LLM提供商集成平台，支持MCP工具和资源，适用于AI聊天、数据库操作和文件系统管理等场景。

  • by Kibrom1
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Kibrom1/mcp_hub

使用说明

🚀 MCP Hub-多LLM工具集成平台

一种现代的、独立的架构，用于将多个LLM提供者与MCP（模型上下文协议）工具和资源集成在一起。

📁 项目结构

此存储库包含两个单独的项目：

🔧 mcp集线器核心 （后端API）

  • 快速API 支持多LLM的后端
  • MCP工具执行 用于数据库、文件系统和内存操作
  • 双向通信 支持实时通信
  • 安全的API密钥管理 加密
  • SQLite数据库 整合

🎨 mcp集线器ui （前端反应）

  • 反应 带有Material UI的前端
  • 实时聊天 与AI接口
  • 工具管理 和执行接口
  • 文件内容预览工具 用于数据库和文件
  • 响应式设计 适用于所有设备

🚀 快速开始

1.后端设置

cd mcp-hub-core

# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Setup environment
cp env.example .env
# Edit .env with your API keys

# Initialize database
python -c "from app.core.database import init_db; init_db()"

# Start the API server
python main.py

2.前端设置

cd mcp-hub-ui

# Install dependencies
npm install

# Setup environment
cp env.example .env
# Edit .env with your API URL

# Start development server
npm start

3.访问应用程序

  • 前端: http://localhost:3000
  • 后端API: http://localhost:8000
  • API文件: http://localhost:8000/api/docs

🎯 特性

🤖 多LLM支持

  • OpenAI GPT -GPT-4、GPT-3.5涡轮增压
  • 谷歌双子座 -Gemini Pro，Gemini Pro Vision
  • Anthropic Claude -第三条十四行诗，俳句，作品

🔧 MCP工具

  • 数据库操作 -SQL查询、表管理
  • 文件系统 -读取、写入、列出文件和目录
  • 存储器 -存储和检索信息
  • 实时执行 -通过聊天界面执行工具

💬 聊天界面

  • 实时AI对话 使用WebSocket
  • 工具集成 -AI可以自动使用工具
  • 消息历史记录 和毅力
  • 打字指示器 以及状态更新

📊 仪表盘

  • 系统概述 和统计
  • 工具和资源计数
  • 健康监测 和状态
  • 快速操作 和导航

🔒 安全

  • 加密的API密钥存储 使用主密码
  • 环境变量 支持
  • CORS配置 用于跨来源请求
  • 输入验证 和消毒

🏗️ 建筑

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   mcp-hub-ui    │◄──►│   mcp-hub-core  │
│   (React)       │    │   (FastAPI)     │
│   Port: 3000    │    │   Port: 8000    │
└─────────────────┘    └─────────────────┘

沟通

  • REST API 用于数据操作
  • 双向通信 用于实时聊天
  • 环境变量 用于配置
  • 跨域资源共享 正确配置

📚 文档

后端（mcp集线器核心）

  • API 参考: http://localhost:8000/api/docs
  • ReDoc: http://localhost:8000/api/redoc
  • 自述文件: mcp-hub-core/README.md

前端（mcp-hub-ui）

  • 组件文档：内置React文档
  • 自述文件: mcp-hub-ui/README.md

实用模块

  • CRUD生成器：已移至新 utility 存储库位于 ../utility/spring-boot-crud-generator

🔧 配置

API密钥

在中设置API密钥 mcp-hub-core/.env:

OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
GOOGLE_API_KEY=your_google_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key_here

环境变量

  • 后端: mcp-hub-core/env.example
  • 前端: mcp-hub-ui/env.example

🚀 部署

发展

# Backend
cd mcp-hub-core && python main.py

# Frontend
cd mcp-hub-ui && npm start

生产

# Backend
cd mcp-hub-core
pip install -r requirements.txt
gunicorn main:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker

# Frontend
cd mcp-hub-ui
npm run build
npx serve -s build

码头工人

# Backend
docker build -t mcp-hub-core ./mcp-hub-core
docker run -p 8000:8000 mcp-hub-core

# Frontend
docker build -t mcp-hub-ui ./mcp-hub-ui
docker run -p 3000:3000 mcp-hub-ui

🎯 分离的好处

  • ✅ 独立部署 -分别部署前端/后端
  • ✅ 技术灵活性 -使用不同的技术栈
  • ✅ 团队可扩展性 -不同的团队可以在每个项目上工作
  • ✅ 性能优化 -独立优化每项服务
  • ✅ 更容易维护 -重点调试和更新

🆘 支持

  • 后端问题：检查 mcp-hub-core/README.md
  • 前端问题：检查 mcp-hub-ui/README.md
  • API 文档: http://localhost:8000/api/docs
  • GitHub问题：在各自的存储库中创建问题

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

🎉 MCP Hub-现代多LLM工具集成平台

已准备好进行开发、部署和扩展！ 🚀

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