使用说明
📦 MCP项目
该项目由两个子项目组成：
jira-mcp-server–基于FastMCP的后端服务streamlit-mcp-client–基于Streamlit的前端客户端
🗂️ 项目结构
.
├── jira-mcp-server/ # Backend API (FastAPI)
│ ├── src/
│ └── requirements.txt
├── streamlit-mcp-client/ # Frontend UI (Streamlit)
│ ├── src/
│ └── requirements.txt
└── .vscode/ # VS Code configurations (launch.json)
🚀 入门指南
每个子项目都使用自己的独立Python环境。使用 uv 用于环境管理和依赖关系安装。
注： 确保
uv已安装(pip install uv)，或通过手动安装依赖项venv和pip.
🧠 先决条件
- Python 3.10+
- 紫外线 (
pip install uv)–或使用python -m venv和pip相反 - VS代码（可选，
.vscode/launch.json包括）
⚙️ 设置和运行
🔧 1.后端—— jira-mcp-server
cd jira-mcp-server
uv venv # Create virtual environment
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
python src/main.py
🖥️ 2.前端—— streamlit-mcp-client
cd streamlit-mcp-client
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
streamlit run src/main.py
💻 VS代码集成
如果你正在使用 VS代码，预配置 .vscode/launch.json 包括在内。安装Python和环境后：
- 在VS Code中打开文件夹
- 按
F5或前往 运行>开始调试 - 选择合适的启动配置（服务器或客户端）
📸 截图
下面是我们如何在聊天UI中创建提示以向MCP服务器发送请求的预览：
📄 许可证
MIT许可证
版权所有（c）2025 Khamim Slash
特此免费向任何获得副本的人授予许可
本软件和相关文档文件（“软件”），以处理
在软件中不受限制，包括但不限于权利
使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或销售
软件的副本，并允许软件的接收者
根据以下条件提供：
上述版权声明和本许可声明应包含在
软件的所有副本或实质性部分。
软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或明示担保
隐含的，包括但不限于适销性保证，
适用于特定目的且不造成伤害。在任何情况下
作者或版权持有人对任何索赔、损害赔偿或其他
因以下原因产生的责任，无论是在合同、侵权或其他诉讼中，
出于或与软件、使用或其他交易有关
软件。
