n8n工作流数据集

提供全球最大的开源n8n工作流数据集,支持搜索、导入和AI训练。

  • by Ker102
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Ker102/n8n-ai-automation-workflow-atlas

使用说明

🌌 n8n自动化图集

🔧 核心技术栈

🧠 人工智能和RAG基础设施

🚀 托管

131648 n8n工作流 --世界上最大的开源n8n工作流数据集。
36166矢量 在Qdrant Cloud中,用于RAG驱动的工作流检索。
🔥 自定义Qwen 3编码器14B 21925个清洁示例正在进行微调。


🚀 快速访问

选项1:工作流资源管理器(推荐)

浏览、搜索、过滤和下载 36985可进口 工作流:

👉 打开工作流资源管理器

选项2:训练数据集(HuggingFace)

用于具有指令调优格式的AI/ML培训(131648个示例):

👉 从HuggingFace下载

选项3:克隆一切

git clone https://github.com/Ker102/n8n-workflows-36k.git

📂 可导入工作流(36985)

已准备好导入到n8n实例中:

类别 工作流 路径 描述
社区精炼 24,696 workflows/external/ 已清理的社区数据集
合成v1 8,744 workflows/synthetic/ 人工智能产生的变化
初始Megapack 2,057 workflows/initial_megapack/ 通用自动化
人工智能自动化实验室 1,464 workflows/ai-automation-lab/ AI代理、副驾驶、RAG
+4更多 24 各种 盒子、松果、Synapse演示

🤖 机器学习培训工作流程(97000)

用于训练人工智能模型的合成工作流程(in workflows_ml/):

类别 工作流 描述
合成v2 97000 节点交换生成了100个原型的变体

⚠️ 这些是 合成节点交换变体 针对ML训练进行了优化,而不是直接导入n8n。

📥 如何导入工作流

  1. 查找工作流 使用 探索者 或 在GitHub上浏览
  2. 下载JSON文件 (在资源管理器中单击“下载JSON”或“原始”→ 在GitHub上另存为)
  3. 打开n8n 然后单击 导入→ 自文件
  4. 选择JSON文件 然后单击“导入”
  5. 配置凭据 适用于任何服务(OpenAI、Slack等)
  6. 激活并测试 您的工作流程

🧠 RAG基础设施

该数据集为人工智能辅助工作流生成的生产RAG系统提供动力:

组件 详细信息
向量数据库 Qdrant云(1GB免费层)
嵌入 一起AI M2-BERT(768昏暗)
索引向量 36166个工作流程
查询延迟 ~50ms语义搜索

微调数据集

文件 示例 目的
training_data_clean.jsonl 21925 已清理指令输出对
finetune_train.jsonl 19732 不穿衣服/拥抱脸部格式
finetune_vertex_train.jsonl 19732 顶点AI双子座格式
# Query similar workflows
python scripts/query-qdrant.py "create a slack notification workflow"

🔍 工作流资源管理器功能

基于web的浏览器位于 n8n-工作流-36k.vercel.app 提供:

  • 搜索 -按名称或关键字查找工作流
  • 按类别筛选 -浏览特定收藏
  • 按集成筛选 -使用Slack、谷歌表格、OpenAI等查找工作流。
  • 按复杂性过滤 -基础、中级或高级
  • 一键下载 -直接下载JSON文件

📦 批量下载

对于ML训练或批量导入,请下载完整的数据集:

文件 大小 格式
n8n_workflows.jsonl ~280MB JSONL(每行一个工作流)
n8n_full.parquet ~118MB 拼花地板(熊猫/火花)

→ 从发行版下载


🗂️ 目录结构

workflows/
├── ai-automation-lab/        # 1,464 AI & automation workflows
├── initial_megapack/         # 2,057 general-purpose workflows
├── external/                 # 24,701 community refined workflows
├── synthetic/                # 8,744 synthetic variations
├── box-mcp-demos/            # 10 Box integration demos
├── pinecone-rag-kits/        # 6 RAG starters
├── synapse-pro-ops/          # 2 production workflows
└── self-hosted-ai-starter/   # 1 AI starter template

🔥 配套产品:凯镭思自动化

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💖 支持

如果这对你有帮助,请考虑:


🤝 贡献

有要共享的工作流吗?看 贡献.md.


📄 许可证

  • 存储库: Apache 2.0
  • 上游来源: 看 licenses/ 目录

自动化快乐! 🚀