MCP漏洞演示

不安全的MCP演示

概述

该项目演示了一个易受攻击的MCP服务器和多个客户端，包括一个概念验证攻击客户端和一个好客户端。它旨在用于教育目的，以展示MCP服务器中的潜在安全漏洞。

项目结构

• vuln-mcp.py：易受攻击的MCP服务器暴露了不安全的工具。
• good-mcp-client.py：正常交互（插入/查询记录）的常规良好客户端。
• attack-mcp-client.py：演示利用服务器漏洞的自动攻击客户端。
• requirements.txt：项目的Python依赖关系。

功能和漏洞

暴露的服务器工具

1. insert_record
   • 将姓名/地址记录插入数据库。
   • 脆弱性： 由于将用户输入直接插入到SQL查询中，容易导致SQL注入。
2. 查询记录
   • 列出数据库中的所有记录。
   • 脆弱性： 在没有身份验证或访问控制的情况下公开所有数据。
3. execute_sql
   • 执行客户端提供的任意SQL查询。
   • 脆弱性： 允许任何SQL命令，包括破坏性命令（例如，数据泄露、模式更改）。
4. get_env_变量
   • 返回所请求的任何环境变量的值。
   • 脆弱性： 泄漏敏感的环境变量（例如机密、API密钥）。

如何跑步

1.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

2.启动服务器和良好的客户端

在一个终端中：

python good-mcp-client.py vuln-mcp.py

按照提示以交互方式插入/查询记录。

3.运行攻击客户端

在另一个终端中：

python attack-mcp-client.py vuln-mcp.py

这将自动：

• 尝试SQL注入攻击
• 执行任意SQL查询
• 尝试读取几个常见的环境变量

输出示例

• 攻击客户端将显示哪些有效载荷成功或失败，并打印出数据库内容和环境变量值（如果可以访问）。

已证明的漏洞

• SQL注入： 用户输入未经消毒，允许攻击者操纵SQL逻辑并插入任意数据。
• 任意代码执行： 这 execute_sql 该工具允许攻击者运行任何SQL命令，包括数据窃取或销毁。
• 敏感数据暴露： 这 get_env_variable 该工具允许攻击者读取机密和配置值。
• 缺乏访问控制： 任何人都可以运行所有工具并访问所有数据，而无需身份验证。

缓解策略

要保护真实世界的MCP服务器，您应该：

1. 使用参数化查询：
   • 对于SQL查询，始终使用参数替换而不是字符串插值来防止注入。
   • 示例（安全）：
     复制

     cursor.execute("INSERT INTO records (name, address) VALUES (?, ?)", (name, address))
     

2. 限制危险工具：
   • 删除或严格限制工具，如 execute_sql 和 get_env_variable.
   • 仅公开必要的功能。
3. 实施身份验证和授权：
   • 要求用户在允许访问敏感工具或数据之前进行身份验证和权限检查。
4. 验证和消毒输入：
   • 检查并清理所有用户输入，特别是与数据库或系统交互的输入。
5. 限制环境变量访问：
   • 只允许访问非敏感变量，或完全删除此工具。
6. 审核和监控使用情况：
   • 记录所有工具调用，并监控可疑或滥用行为。
7. 最小特权原则：
   • 以最低权限运行服务器，并尽可能限制数据库和操作系统访问。

免责声明

本项目仅用于教育和示范目的。 不要在生产环境中部署此代码。

如有疑问或需要进一步改进，请打开问题或联系项目维护人员。