使用说明MCP:使用Anthropic构建富含上下文的AI应用 课程大纲 第一课:为何选择MCP? 第二课:MCP架构 第三课:聊天机器人示例 第4课:创建MCP服务器 第5课:创建MCP客户端 第六课:将MCP聊天机器人连接到参考服务器 第7课:添加提示与资源功能 第8课:为Claude桌面配置服务器 第9课:创建和部署远程服务器 第10课:MCP路线图与总结
AI开发框架by jlcases · PythonPAELLADOC是一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI优先开发框架,旨在通过结构化上下文管理实现人机协作的软件开发。开发效率336个 GitHub 星标
AI任务管理系统by eyaltoledano · JavaScriptTaskmaster是一个专为AI驱动开发设计的任务管理系统,可与任何AI聊天工具无缝协作,支持多模型API集成。开发效率2.8万个 GitHub 星标