使用说明
Zaturn: Your Co-Pilot For Data Analytics & Business Insights
只需与您的数据聊天！没有SQL，就没有Python。
Zaturn提供了使AI模型能够运行SQL的工具，因此您不必这样做。它可以用作MCP或类似于Jupyter Notebook的web界面。
Zaturn在行动
https://github.com/user-attachments/assets/d42dc433-e5ec-4b3e-bef0-5cfc097396ab
特征：
多个数据源
Zaturn当前可以连接到以下数据源：
- SQL数据库：PostgreSQL、SQLite、DuckDB、MySQL、ClickHouse、SQL Server、BigQuery
- 文件：CSV、拼花
可视化
除了提供表格和文本摘要外，Zaturn还可以生成以下图像可视化
- 散点图和折线图
- 直方图
- 条形图和方框图
- 条形图
- 密度热图（也称为2D直方图）
- 极散点图和折线图
安装和设置
看 https://zaturn.pro/docs/install
路线图
- 根据社区要求，支持更多数据源类型和更多数据可视化
- 仪表板构建：固定查询和视觉效果，无需LLM调用即可重新运行。
- 多用户功能
- 预测分析和机器学习功能
帮助和反馈
支持该项目
如果您觉得Zaturn有用，请通过以下方式支持此项目：
- 主演该项目
- 赞助开发
- 传播信息
你的支持将使我能够把更多的时间花在Zaturn上。
数据集积分示例
这 由Sarah Taha和PokéAPI编译的pokemon数据集 已包含在 CC BY-NC-SA 4.0 用于演示目的的许可证。
