多工具客户端

需求

• Python 3.13
• 中列出的依赖关系 pyproject.toml

安装

1. 克隆存储库：

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   git clone <repository-url>
   cd documentation
   

2. 创建虚拟环境并激活它：

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   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows use `.venv\Scripts\activate`
   

3. 安装依赖项：

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   pip install -r requirements.txt
   

4. 设置环境变量：

   创建一个 .env 根目录中的文件，内容如下：

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   SCRAPING_DOG_API_KEY=your_scraping_dog_api_key
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   

用法

运行客户端

1. 导航到根目录：

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   cd ..
   

2. 运行客户端：

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   python client.py
   

3. 在交互式提示循环中输入提示。类型 quit 或 exit 阻止客户。

项目文件

client.py

此文件包含与MCP服务器和OpenAI的GPT-4模型交互的主客户端代码。它包括以下关键组成部分：

• MCPClient：一个管理到MCP服务器的连接并提供检索可用工具和调用它们的方法的类。
• agent_loop：使用LLM和可用工具处理用户查询的异步函数。
• main：设置MCP服务器、初始化工具和运行交互循环的主要功能。

ksrk-mcp/ksrk-mcp-server.py

此文件包含MCP服务器实现。它包括以下关键组成部分：

• search_web：一个异步函数，使用ScratchDog API搜索web。
• fetch_url：获取URL内容的异步函数。
• about_ksrk：一种MCP工具，用于在给定网站上搜索有关“ksrk”的详细信息。

ksrk-mcp/test-website.py

此文件包含一个脚本，用于测试网站抓取 httpx 和 BeautifulSoup.

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

• OpenAI 用于提供GPT-4模型。
• 报废日志 用于web抓取API。
• 美丽汤 用于解析HTML和XML文档。
• httpx 对于HTTP客户端。