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监控后端服务

一个基于Node.js/Express的REST API后端，用于内容管理系统的性能监控，集成Prometheus指标和Gemini AI分析。

  • by JxsueMd16
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 JxsueMd16/MCP_BACKEND

使用说明

MCP后端

Node.js/Express中的REST API，带有Prometheus检测的性能指标，并使用Gemini AI进行自动分析。作为内容管理系统的监控后端构建。

他是做什么的？

  • 公开用于身份验证、库和类别的REST端点
  • 性能测量仪器 普罗米修斯 (/metrics)
  • 使用 API双子星 (/api/gemini/metrics)
  • 用于可用性监测的集成健康检查

堆栈

要求

  • Node.js>=20
  • 运行并可访问MySQL
  • 普罗米修斯（包括在 /prometheus-3.5.0.windows-amd64/)

安装

git clone https://github.com/JxsueMd16/MCP_BACKEND.git
cd MCP_BACKEND
npm install

创建新文件 .env 基于根 .env.example:

DB_HOST=localhost
DB_USER=root
DB_PASSWORD=tu_password
DB_NAME=mcp_db
GEMINI_API_KEY=tu_api_key
PORT=3000

电梯工程

1.伊尼西亚普罗米修斯

cd prometheus-3.5.0.windows-amd64\prometheus-3.5.0.windows-amd64
.\prometheus.exe --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle

普罗米修斯可用 http://localhost:9090.El目标 http://localhost:3000/metrics 它必须显示为 上.

2. 启动后端

node src/server.js

可用服务器 http://localhost:3000.

端点

健康检查

方法 路径 描述
GET /health 服务器状态

认证

方法 路线 身体
POST /api/auth/register { nombre, usuario, clave }
POST /api/auth/login { usuario, clave }

图书馆

方法 路径 描述
GET /api/biblioteca/libros 列出书籍
POST /api/biblioteca/libros 图书馆
PUT /api/biblioteca/libros/:id 更新书籍。
DELETE /api/biblioteca/libros/:id 删除书
GET /api/biblioteca/categorias 列出类别
POST /api/biblioteca/categorias 创建类别

Metricas

方法 路径 描述
GET /metrics 普罗米修斯格式的指标
GET /api/gemini/metrics 使用Gemini AI分析度量

结构

MCP_BACKEND/
├── src/
│   └── server.js        # Punto de entrada
├── prometheus-3.5.0.windows-amd64/
│   └── prometheus.yml   # Configuración de Prometheus
├── .env.example         # Variables de entorno requeridas
├── .gitignore
├── package.json
└── README.md

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