多模态文档处理服务

RAG Anything MCP服务器

用于RAG-Anything多模式文档处理系统的MCP（模型上下文协议）包装器。

特性

• 多模态文档处理：处理PDF、图像、表格、方程式等
• 知识图谱集成：自动实体提取和关系发现
• 灵活查询：支持朴素、本地、全局和混合搜索模式
• 批处理：一次插入多个文档
• 直接内容物注射：添加内容而不解析文件

安装

npm install
npm run build

Python依赖关系

pip install -r requirements.txt

配置

设置环境变量：

• RAG_LLM_PROVIDER：LLM提供程序（默认值：“openai”）
• RAG_MODEL_NAME：要使用的模型（默认值：“gpt-4”）
• RAG_EMBED_MODEL：嵌入模型（默认：“text-Embedding-3-small”）
• RAG_WORKING_DIR：RAG操作的工作目录

可用工具

rag_initialize

初始化RAG任何配置

rag_insert_document

将文档插入RAG系统

rag_insert_content

直接插入内容，无需解析文件

rag_query

以各种模式查询RAG系统

rag_batch_insert

批量插入多个文档

rag_extract_entities

从知识图中提取实体

rag_visualize_graph

可视化知识图谱

rag_clear_tabase

清除RAG数据库

使用Claude Desktop

添加到您的Claude Desktop配置中：

{
  "rag-anything": {
    "command": "node",
    "args": ["path/to/rag-anything-mcp/dist/index.js"],
    "env": {
      "RAG_LLM_PROVIDER": "openai",
      "RAG_MODEL_NAME": "gpt-4"
    }
  }
}

许可证

麻省理工学院

鸣谢

基于 RAG什么都行 香港科技大学。