用于通过ArgoCD ApplicationSet自动部署Helm图表到不同环境的配置工具，支持开发和生产环境的多集群管理。
这个仓库包含一个ArgoCD ApplicationSet配置，用于部署 MCP测试图表 分为两个环境：开发环境（dev）和生产环境（prod）。
applicationset.yaml - 主应用程序集配置environments/ - 针对特定环境的配置mcp-test-devmcp-test-prod将 ApplicationSet 应用到您的 ArgoCD 实例中：
kubectl apply -f applicationset.yaml
ApplicationSet 将自动：
用于连接和管理Kubernetes集群的MCP服务器，提供kubectl操作、Helm部署、故障诊断、可观测性等功能，适用于云原生开发与运维场景。
Kubernetes MCP服务器是一个基于Go实现的高性能MCP服务器，通过直接调用Kubernetes API来管理和操作Kubernetes与OpenShift集群，支持Pod、Helm、Tekton等资源与工具，帮助AI助手和开发者高效完成集群运维与自动化任务。
一个基于Golang的MCP服务器，用于连接和管理Kubernetes资源，包括列出、获取、创建和修改Kubernetes资源，适用于开发者和运维人员。
Kubernetes MCP Server 是一个原生 Go 实现的高性能 MCP 服务，通过标准 MCP 协议让 AI 助手直接管理 Kubernetes 与 OpenShift 集群资源（Pod、命名空间、Helm、Tekton 等），适用于智能运维、故障排查和云原生应用交付场景。
k8s_pilot 是一个集中管理多个 Kubernetes 集群的控制平面服务，提供资源增删改查、只读巡检、命名空间与节点管理以及基于 MCP 的远程访问能力，适用于统一运维和管控多集群的场景。
OCM MCP服务器为生成式AI系统提供了一个强大的网关，通过模型上下文协议（MCP）与多个Kubernetes集群交互，支持全面的Kubernetes资源操作、简化的多集群管理和交互式集群可观测性。
