代码上下文生成服务

MCP服务器从代码库生成全面的上下文文档,用于LLM分析,适用于开发者在代码分析和项目结构理解时使用。

  • by Juliusolsson05
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Juliusolsson05/llm-prep-mcp

使用说明

LLM上下文准备MCP服务器

MCP服务器,从您的代码库生成全面的上下文文档,用于LLM分析。

安装

# macOS/Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Juliusolsson05/llm-prep-mcp/main/scripts/install.sh | bash

# Windows
irm https://raw.githubusercontent.com/Juliusolsson05/llm-prep-mcp/main/scripts/install.ps1 | iex

重新启动Claude Code,然后验证: claude mcp list

用法

在克劳德代码中:

Use llm-prep to prepare context for this project
Use llm-prep to analyze the project structure
Use llm-prep to chunk src/ into 3000-line files

工具

工具 目的
prepare_context 生成上下文文档
analyze_project_structure 检测项目类型,建议忽略
create_debug_notes 保存笔记以供包含
chunk_path_for_llm 将大dirs分割成块
update_tree_ignore 配置排除

输出

your_project/
├── .llm_prep_config.json    # Config
├── .llm_prep_notes/         # Your notes
└── context_reports/         # Generated contexts

许可证

麻省理工学院