使用说明
Servidor MCP para Snowflake
Este servidor implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interactuar con bases de datos Snowflake. Permite ejecutar consultas SQL y mantener un registro de insights descubiertos durante el análisis.
Características
Recursos
El servidor expone un recurso dinámico:
memo://insights: Un memo de insights de datos que se actualiza continuamente- Se actualiza automáticamente cuando se descubren nuevos insights
Herramientas
El servidor ofrece las siguientes herramientas:
Herramientas de Consulta
-
read_query- Ejecuta consultas SELECT para leer datos
- Entrada:
query(string) - Retorna: Resultados como array de objetos
-
write_query- Ejecuta consultas INSERT, UPDATE o DELETE
- Entrada:
query(string) - Retorna:
{ affected_rows: number }
Herramientas de Esquema
-
list_tables- Lista todas las tablas en la base de datos
- No requiere entrada
- Retorna: Array de nombres de tablas
-
describe_table- Muestra información de columnas de una tabla
- Entrada:
table_name(string) - Retorna: Array de definiciones de columnas
Herramientas de Análisis
append_insight- Agrega nuevos insights al recurso memo
- Entrada:
insight(string) - Retorna: Confirmación de adición
- Actualiza el recurso memo://insights
Instalación
pip install mcp-snowflake-server
Uso
Línea de Comandos
mcp_snowflake_server \
--account TU_CUENTA \
--warehouse TU_WAREHOUSE \
--user TU_USUARIO \
--password TU_CONTRASEÑA \
--role TU_ROL \
--database TU_BASE_DE_DATOS \
--schema TU_ESQUEMA \
--port 8080
Como Biblioteca
from mcp_snowflake_server import SnowflakeMCPServer
server = SnowflakeMCPServer(
account="tu_cuenta",
warehouse="tu_warehouse",
user="tu_usuario",
password="tu_contraseña",
role="tu_rol",
database="tu_base_de_datos",
schema="tu_esquema"
)
server.run(port=8080)
Seguridad
- Todas las credenciales se pasan como argumentos de línea de comandos o variables de entorno
- No se almacenan credenciales en archivos
- Se recomienda usar variables de entorno para las credenciales en producción
Licencia
GPL-3.0
