使用说明
ElevenLabs的主权思维MCP代理
自定义MCP服务器,将ElevenLabs会话AI连接到Snowflake数据库。
建筑
ElevenLabs Agent (Abbi)
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Azure Container App (This Proxy)
│
▼
Snowflake (SOVEREIGN_MIND database)
部署步骤
第一步:创建GitHub仓库
- 首选https://github.com/new
- 创建一个名为的新存储库
elevenlabs-snowflake-mcp - 上传这三个文件:
server.pyrequirements.txtDockerfile
步骤2:部署到Azure容器应用程序
-
转到Azure门户→ 创建资源 → 容器应用程序
-
“基本”选项卡:
- 订阅:您的订阅
- 资源组:
sovereign-mind-rg(或现有) - 容器应用程序名称:
elevenlabs-mcp-proxy - 地区:美国东部
- 容器应用程序环境:创建新的或使用现有的
-
容器选项卡:
- 图像来源: GitHub
- 连接您的GitHub帐户
- 选择存储库:
elevenlabs-snowflake-mcp - 分行:
main - Dockerfile:
Dockerfile
-
环境变量 (添加所有这些):
名称 值 雪花_ACCOUNT jga82554东-美国-2.azure 雪花用户 JOHN_CLAUDE SNOWFLAKE_PASSWORD 中土986959 雪花小屋 主权_民宅 雪花_数据库 主权_风 雪花角色 约翰·克劳德 MCP_API_KEY 47407b604ae3eac9e437a8ae89139454b2f5bd6d497302fb -
入口选项卡:
- 进入:✅ 启用
- 入口交通: 接受来自任何地方的流量
- 入口类型:HTTP
- 目标端口:8000
-
点击 审核+创建 → 创建
步骤3:获取端点URL
部署后,在Azure门户中找到您的URL:
- 转到您的容器应用程序→ 概述
- 复制 应用程序Url (例如。,
https://elevenlabs-mcp-proxy.blueocean-xxxxx.eastus.azurecontainerapps.io)
步骤4:配置ElevenLabs
在ElevenLabs代理设置中,添加MCP服务器:
选项A:使用MCP协议
URL: https://your-app-url.azurecontainerapps.io/mcp
Type: URL
选项B:使用直接REST(如果MCP不起作用) 使用webhook配置为自定义工具:
URL: https://your-app-url.azurecontainerapps.io/query
Method: POST
Headers:
X-API-Key: [your MCP_API_KEY]
Body:
{"sql": "{{user_query}}"}
可用工具(MCP模式)
- query_sovereign_mind -执行SQL查询
- list_schemas -显示可用架构
- list_tables -显示架构中的表
测试
使用curl测试端点:
# Health check
curl https://your-app-url.azurecontainerapps.io/health
# List schemas
curl https://your-app-url.azurecontainerapps.io/schemas
# Direct query
curl -X POST https://your-app-url.azurecontainerapps.io/query \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: your-api-key" \
-d '{"sql": "SELECT COUNT(*) FROM EMAILS.EMAILS"}'
故障排除
ElevenLabs无法连接:
- 检查Azure容器应用程序日志是否有错误
- 验证入口设置为“接受来自任何地方的流量”
- 尝试/health端点以确认应用程序正在运行
雪花错误:
- 验证环境变量是否正确
- 检查JOHN_CLAUDE用户是否具有适当的权限
- 使用简单的查询进行测试,如
SELECT 1