AI导哈

模型解析代理

一个使用model_parser_mcp工具的Python AI代理，用于解析模型并运行在特定环境中。

  • by jsfong
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 jsfong/model_parser_agent

使用说明

模型解析代理

引言

这是python AI代理，将在以下位置使用model_parser_mcp工具 MCP_URL.

先决条件

  1. model_parser_mcp正在运行。请参阅下面关于如何设置model_parser_mcp的部分。
  2. 谷歌adk正在安装https://google.github.io/adk-docs/get-started/python/#installation
  3. 创建.env文件。此文件包含强制环境变量。
    • GOOGLE_API_KEY Google Gemini API密钥

设置模型_分析器_mcp

先决条件

创建.env文件。此文件包含强制环境变量。 配置

  • DATABASE_URL=postgres://postgres:admin@localhost/modelruntime //针对包含savedModel的数据库
  • CACHE_SIZE=5 //缓存大小

Docker编写

创建.env文件并运行docker compose文件，如下所示：

version: '3'
services:
  model_query:
    image: "jsfong/model-parser-mcp:latest"
    ports:
      - "8001:8001"
    volumes:
      - ./.env:/.env

发布页面

https://hub.docker.com/repository/docker/jsfong/model-parser-mcp/general

配置

环境变量

Var 备注
MCP_URL 在中设置MCP工具的URL agent.py （仅支持SSE）

指令

编辑 指示 变量in agent.py.

如何跑步

cd ../
adk web

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