使用说明

贾维斯

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用于动态刀具管理的代理MCP服务器

Jarvis允许您的AI代理管理自己的工具。 通过自然语言安装服务器、切换配置文件、配置客户端。一个MCP服务器来管理它们。

问题

您正在使用Claude、Cursor或其他AI客户端。您有用于内存、搜索和代码工具的MCP服务器。但是：

静态配置 --每个新工具都需要手动JSON编辑和客户端重启
每个客户端重复 --在Claude、Cursor和VS Code中分别配置相同的服务器
无代理自主权 --您的代理无法安装对话中需要的工具
上下文切换 --不同的项目需要不同的工具集

解决方案

贾维斯是一个 代理第一MCP服务器 这使您的AI代理可以控制自己的工具：

You: "I need to analyze some PDFs"
Agent: [searches registry → installs pdf-parse → uses it immediately]
Agent: "Done. The contract has a 30-day payment term on page 3."

没有配置编辑。不重新启动。代理人处理它。

主要特点

动态工具安装 --从200多个注册表在对话中安装MCP服务器
基于轮廓的工具集 --适用于不同工作流程的可组合微型型材
多客户端管理 --从一个地方配置Claude、Cursor、VS代码
自愈基础设施 --代理检测并修复自己的工具
上下文高效 --52%的工具定义更小（每个连接节省约1400个令牌）

核心能力

1.动态工具安装

您的代理从200多台MCP服务器的注册表中发现并安装工具：

jarvis_server({ action: "search", query: "pdf" })     // Find tools
jarvis_server({ action: "install", name: "pdf-parse" }) // Install
// Tool is immediately available—no restart needed

2.基于轮廓的工具集

将工具分组到可组合的配置文件中。根据项目上下文切换整个工具集：

jarvis_profile({ action: "suggest" })  // Auto-detect best profile for current directory
// Returns: "essentials,dev-core,research" for coding projects

简介	工具	用例
`essentials`	Time，Fetch	始终打开的实用程序
`dev-core`	Context7	编码智能
`research`	Kagi，Firecrawl	网络研究（Docker）
`memory`	基本记忆	持久性
`data`	Qdrant，Postgres	重型DB

3.多客户端管理

配置克劳德桌面、光标、VS代码、OpenCode——所有这些都可以在一个地方完成：

jarvis_client({ action: "edit", client_name: "cursor", add_profile: "memory" })
// Cursor now has memory tools. No manual JSON editing.

4.自愈基础设施

代理检测并修复自己的基础设施：

You: "My search isn't working"
Agent: [checks status → finds Qdrant down → restarts → confirms healthy]
Agent: "Fixed. Qdrant was down, restarted it. Search should work now."

安装

git clone https://github.com/JRedeker/Jarvis-mcpm.git
./Jarvis-mcpm/scripts/setup-jarvis.sh

将输出JSON复制到AI客户端配置中，或使用 --auto-config 自动完成。

运作原理

flowchart TB
    subgraph Clients["AI Clients"]
        Claude[Claude Desktop]
        Cursor[Cursor]
        VSCode[VS Code]
        OpenCode[OpenCode]
    end

    subgraph Jarvis["Jarvis (Agentic MCP Server)"]
        Gateway[Tool Management API]
        Registry[(200+ Server Registry)]
    end

    subgraph Daemon["MCPM Daemon"]
        P1[Profile: Research]
        P2[Profile: Memory]
        P3[Profile: Dev-Core]
    end

    Clients -->|"Install/Switch/Configure"| Gateway
    Gateway --> Registry
    Gateway -->|Manage| Daemon
    Daemon --> P1 & P2 & P3

Jarvis位于您的AI客户端和MCP生态系统之间。 这是您的代理管理所有其他MCP服务器所需的唯一MCP服务器。

工具参考

9个综合工具 使用基于动作的路由-- 缩小52% 比传统定义（每个连接节省约1400个令牌）：

工具	行动	目的
`jarvis_check_status`	--	系统健康检查
`jarvis_server`	列表、信息、安装、卸载、搜索、编辑、创建、使用	MCP服务器管理
`jarvis_profile`	列表、创建、编辑、删除、建议、重新启动	配置文件管理
`jarvis_client`	列表、编辑、导入、配置	AI客户端配置
`jarvis_config`	获取、设置、列出、迁移	MCPM设置
`jarvis_project`	分析、差异、开发	项目分析和devops
`jarvis_system`	bootstrap、restart、restart_infra	系统操作
`jarvis_share`	启动、停止、列表	服务器共享
`jarvis_diagnose`	profile_health、test_endpoint、日志、完整、config_sync	MCP调试

Example Commands

// Install a new tool
jarvis_server({ action: "install", name: "brave-search" })

// Switch project profile
jarvis_profile({ action: "edit", name: "my-project", add_servers: "context7,firecrawl" })

// Configure a client
jarvis_client({ action: "edit", client_name: "opencode", add_profile: "memory" })

// Check system health
jarvis_check_status()

// Bootstrap everything
jarvis_system({ action: "bootstrap" })

// Debug when tools fail to load
jarvis_diagnose({ action: "profile_health" })
jarvis_diagnose({ action: "logs", profile: "research" })

// Audit config synchronization
jarvis_diagnose({ action: "config_sync" })

通用兼容性

模型： 任何兼容MCP的型号——Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Llama

客户： Claude Desktop、Claude CLI、游标、Windsurf、VS Code、Zed、OpenCode、Kilo Code

Client Configuration

{
  "mcpServers": {
    "jarvis": {
      "command": "/path/to/Jarvis/jarvis",
      "args": []
    }
  }
}

就是这样。贾维斯管理着其他一切。

为什么是贾维斯？

没有贾维斯	有贾维斯
手动编辑JSON配置	代理通过自然语言安装工具
重新启动新工具的客户端	对话中热加载工具
每个客户端重复配置	一个真实来源，多个客户端
每个会话的固定工具集	按需动态功能
手动基础设施修复	自我修复
大型工具定义（约2750个令牌）	合并工具（约1350个令牌）

路线图

看 ROADMAP.yaml 全面发展规划。

现在

特性	描述
守护进程稳定性	自动重启失败的服务器，根据配置文件进行回退和健康检查
配置热重新加载	查看配置文件并应用更改，无需手动重新启动
智能错误恢复	工具调用失败时可操作的恢复建议

下一步

特性	描述
配置文件模板	用于研究、编码和数据工作流程的预构建配置文件
多模型优化	针对不同LLM提供商的上下文感知工具修剪
使用情况分析	跟踪工具使用模式、错误率、响应时间

提议的

特性	描述
精细客户端编辑	通过以下方式进行细粒度服务器配置（环境变量、标头、启用/禁用） `jarvis_client`

Recently Completed

v5.1 --Docker操作、测试运行器、配置备份/恢复
v3.1 — jarvis_diagnose 自调试工具
v3.0 --工具整合（24→9个工具，代币减少52%）
HTTP API传输 -带CLI回退的MCPM REST API

文档

文档	描述
例子	工作流示例
常见问题解答	常见问题
建筑	技术深潜
配置	微观轮廓策略
故障排除	问题解决
API 参考	完整的工具参考

贡献

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/Jarvis-mcpm.git
cd Jarvis && go build -o jarvis . && go test -v ./...

MIT许可证 · 问题 · 讨论

使用说明

贾维斯

问题

解决方案

主要特点

核心能力

1.动态工具安装

2.基于轮廓的工具集

3.多客户端管理

4.自愈基础设施

安装

运作原理

工具参考

通用兼容性

为什么是贾维斯？

路线图

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