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天气信息服务

基于MCP框架的天气信息服务，提供美国国家气象局(NWS)的实时天气警报和天气预报数据，适用于AI助手集成。

  • by jpan8866
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 jpan8866/mcp-weather

使用说明

MCP天气

一种基于模型控制协议（MCP）框架构建的天气信息服务，提供对国家气象局（NWS）数据的访问。

概述

MCP Weather是一个Python应用程序，用作MCP工具，允许人工智能助手从美国国家气象局API访问实时天气信息。该服务提供两个主要功能：

  1. 天气警报：获取美国任何州的活跃天气警报
  2. 天气预报：按纬度和经度获取美国任何地点的详细天气预报

特性

  • 按美国州代码检索当前天气警报
  • 获取特定地点的详细天气预报
  • 干净、格式化的输出，便于阅读
  • 作为MCP工具构建，可与AI助手无缝集成

需求

  • Python 3.13或更高版本
  • 依赖关系：
    • httpx
    • mcp[cli]

安装

  1. 克隆此存储库：
    git clone https://github.com/jpan8866/mcp-weather.git
cd mcp-weather
  2. 您将需要python包管理器 uv 运行服务器
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

用法

作为MCP服务运行

要测试服务器，请运行

uv run weather.py

如果服务器成功运行且没有错误，您可以使用以下命令使该工具可用：

PATH/uv --directory ABSOLUTE_PATH/mcp-weather run weather.py

可用工具

获取天气警报

检索指定美国州的活动天气警报。

参数：

  • state：两个字母的美国州代码（例如，加利福尼亚州、纽约州）

获取天气预报

检索特定位置的详细天气预报。

参数：

  • latitude：位置纬度
  • longitude：位置经度

api参考

应用程序使用 美国国家气象局API 以获取天气数据。

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

致谢

  • 美国国家气象局提供天气数据API
  • 用于实现AI工具集成的MCP框架
  • 模型上下文协议文档：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#test-使用命令

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