使用说明
🤖 决策者MCP服务器
🎯 项目概述
此存储库包含 模型上下文协议（MCP）服务器 用Python编写，旨在供大型语言模型（LLM）使用，如 克劳德服务器通过提供以下工具扩展了LLM的功能： 公正决策, 加权随机化，以及 数据持久性（内存）.
核心目标是使AI代理能够：
- 访问源 真正的随机性 （LLMs缺乏）。
- 处理复杂的概率计算（例如，加权选择）。
- 保持a 持久的历史 所有的决定。
✨ 核心功能
| 功能 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| 数据持久层 | consultar_historial |
自动将每个决定记录到 historial.json 文件。允许LLM访问过去的决策以获取上下文和内存。 |
| 加权决策 | elegir_ponderado |
根据用户定义从列表中选择项目 概率（权重），非常适合风险分析或基于偏好的选择。 |
| 专业随机性 | seleccionar_pokemon_ponderado |
从关东地区（151）选择宝可梦，概率基于其稀有性（传奇1x机会，基础阶段10x机会）。 |
| 基本公正 | tirar_moneda, tirar_dado_personalizado |
简单、无偏见的二元选择和自定义骰子滚动工具。 |
⚙️ 设置和安装
先决条件
- Python 3.10+
- 这
mcp库（FastMCP）
安装必要的Python包：
pip install fastmcp
