开源仓库智能分析服务

提供AI驱动的开源仓库智能分析服务,支持通过交互式UI面板对GitHub仓库进行健康评估、贡献体验分析和仓库比较。

  • by jonzarecki
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 jonzarecki/oss-intel-mcp

使用说明

OSS智能MCP服务器

提供AI原生开源存储库智能的MCP服务器。直接在Cursor、Claude Desktop、VS Code或任何兼容MCP的客户端中,通过交互式UI面板询问有关任何GitHub存储库的问题,并获得结构化、可视化的答案。

它的作用

三种工具回答了两个基本问题:

  • “我应该用这个吗?” — analyze_repo 生成一份全面的健康报告,其中包含总体判断(安全/谨慎/风险),涵盖活动趋势、总线因素、公关健康、问题响应、发布节奏、公司支持和安全评分。
  • “我应该捐款吗?” — should_i_contribute 表面贡献者体验信号:PR合并率、审查时间、维护者响应性、良好的首次问题和贡献者保留率。
  • “哪个更好?” — compare_repos 对2-3个回购进行并排分析,并给出每个指标的获奖者和推荐。

数据来自GitHub REST API(主要),由三个免费的外部API丰富:

所有外部API都是可选的——只有当无法访问时,服务器才会优雅地降级到GitHub。

快速开始

docker run -d -p 9847:9847 -e GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here ghcr.io/jonzarecki/oss-intel-mcp

然后配置您的MCP客户端以进行连接:

光标 --添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "oss-intel": {
      "url": "http://localhost:9847/mcp"
    }
  }
}

克劳德桌面版 --添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "oss-intel": {
      "url": "http://localhost:9847/mcp"
    }
  }
}

获取GitHub代币

在以下位置创建个人访问令牌 github/设置/令牌。唯一需要的范围是 public_repo (只读访问公共存储库)。

工具

analyze_repo(owner, repo)

完整的健康报告和总体判断。

示例提示: “分析expressjs/express的运行状况”

退货: 判定(安全/谨慎/风险),得分(0-100),8个指标细分,富集源指标。

UI面板: “我应该使用这个吗?”带有统计网格、细分图表、公司支持和安全评分的判决卡。

should_i_contribute(owner, repo)

贡献者经验分析。

示例提示: “我应该为脸书做出贡献/做出反应吗?”

退货: PR合并率、审查时间、维护者响应速度、良好的首次发布次数、贡献者保留率。

UI面板: “值得贡献吗?”带有公关漏斗、评论量表和留存栏的仪表板。

compare_repos(repos)

2-3个回购的并排比较。

示例提示: 比较express、fastify和koa

退货: 按指标与获奖者比较表,总体推荐。

指标

度量 方法 判决中的权重
活动趋势 3个月承诺量比较 20%
总线系数 承诺分布的基尼系数 17%
PR健康状况 合并率+审核时间+合并时间 17%
安全 OpenSSF记分卡(17次检查) 17%
问题响应能力 响应时间+完成率 13%
释放节奏 间隔规律+频率 8%
企业支持 组织多样性+贡献份额 8%

当安全数据不可用时,其余指标将重新归一化为100%。

许可证

麻省理工学院