使用说明

GOD MODE INTEL MCP服务器

Make.com的终极B2B销售智能平台| 48多种人工智能工具（7个独立！）

企业级B2B智能触手可及。 GOD MODE INTEL MCP将潜在客户发现、公司研究、竞争分析、LinkedIn抓取、评论聚合和人工智能驱动的销售自动化整合到一个统一的MCP服务器中，该服务器专为 Make.com, 克劳德桌面版, 扎皮尔, n8n，以及任何兼容MCP的客户端。

主要特点：

总共48个工具 涵盖10个情报类别
7个独立工具 在没有任何API密钥或外部服务的情况下工作！
41 Apify电动工具 用于实时网页抓取
完整的MCP协议 支持（标准输入+HTTP/SSE）

为 Make.com MCP社区挑战赛 -使用Make和MCP管理和扩展工作流

为什么上帝模式英特尔？

问题：销售智能工具蔓延

现代B2B销售团队面临着支离破碎的局面：

500-2000美元/月 花在5-10个不同的工具上（阿波罗、ZoomInfo、BuiltWith、SimilarWeb等）
浪费的时间 在平台之间切换和手动复制数据
没有统一的工作流程 -到处都是数据孤岛
复杂的集成 损坏并需要维护
数据格式不一致 他们不说话

解决方案：一个MCP服务器来管理它们

GOD MODE INTEL将一切整合成一个 单MCP端点 与：

48+智能工具 涵盖10个类别
本地MCP协议 支持AI优先的工作流程
统一数据格式 所有工具
实时执行 使用实时数据（而不是过时的数据库）
按使用付费定价 -没有每月最低限额
无缝集成Make.com 通过HTTP/SSE

使用MCP进行企业级扩展

此解决方案演示了MCP如何实现 真正的企业扩展 通过：

统一上下文层：所有48个以上的工具共享一个通用的数据格式，在Make场景中实现无缝链接
AI代理基础设施：与Claude、GPT和任何与MCP兼容的人工智能协同工作，用于自主研究
水平扩展：通过Make场景启动多个工作线程以进行并行处理
动态工具选择：AI代理可以根据任务要求选择合适的工具

现场演示

现在试试： https://god-mode-intel-mcp.vercel.app

# Test the API directly
curl -X POST https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "scan_tech_stack", "input": {"url": "https://stripe.com"}}'

平台集成

GOD MODE INTEL适用于所有主要的自动化平台：

平台	集成方法	最适合
Make.com	HTTP模块、MCP模块或SSE	使用可视化构建器的复杂多步骤工作流
扎皮尔	Webhooks或自定义集成	简单的触发动作自动化
n8n	HTTP请求节点	自托管、注重隐私的工作流
克劳德桌面版	MCP协议（stdio）	人工智能辅助交互式研究
自定义应用程序	REST API或Webhooks	直接编程集成

工具类别（48+工具）

潜在客户发现和发现（5个工具）

工具	描述	用例
`find_prospects`	在谷歌地图上搜索当地企业	“查找德克萨斯州奥斯汀的所有牙医”
`find_lookalikes`	查找与您的最佳客户相似的公司	“查找50家像Stripe这样的公司”
`scrape_local_leads`	批量提取本地业务数据	“获取5个城市的所有餐厅”
`discover_companies`	从任何URL发现AI驱动的公司	“查找TechCrunch上提到的SaaS公司”
`enrich_from_url`	从任何网页提取公司数据	“从此关于页面提取公司信息”

铅富集（3个工具）

工具	描述	用例
`enrich_lead`	全面丰富：电子邮件、公司、社交、技术栈	“丰富john@acme.com"
`enrich_leads_batch`	一次丰富多达100个潜在客户	“丰富我的100个潜在顾客的CSV”
`enrich_company_contacts`	在公司寻找决策者	“在Salesforce寻找副总裁”

领英智能（3个工具）

工具	描述	用例
`scrape_linkedin_profile`	完整个人资料：经验、教育、技能	“获取/in/elonmusk的个人资料数据”
`scrape_linkedin_posts`	最近发布的具有参与度指标的帖子	“分析他们的内容策略”
`analyze_linkedin_voice`	写作风格和语调的人工智能分析	“个性化外展以匹配他们的声音”

公司研究（6个工具）

工具	描述	用例
`research_company`	在一个电话中提供全面的公司情报	“告诉我关于Stripe的一切”
`scan_tech_stack`	检测任何网站上的100多种技术	“Shopify使用哪些工具？”
`get_crunchbase_data`	融资轮次、投资者、关键人物	“谁投资了OpenAI？”
`get_glassdoor_reviews`	员工评价、评级、薪资数据	“Meta的文化是什么样的？”
`scrape_g2`	G2软件评论和评级	“用户对HubSpot有什么看法？”
`scrape_capterra`	Capterra评论和比较	“比较Salesforce与HubSpot”

审查情报（4个工具）

工具	描述	用例
`scrape_trustpilot`	消费者评价和信任评分	“检查此供应商的声誉”
`scrape_yelp`	当地商业评论	“获取此餐厅的评论”
`aggregate_reviews`	合并来自所有平台的评论	“显示所有地方的所有评论”
`analyze_sentiment`	AI情绪分析评论	“常见的抱怨是什么？”

竞争情报（5种工具）

工具	描述	用例
`monitor_competitors`	跟踪网站、招聘、社交变化	“竞争对手更新定价时提醒我”
`scrape_facebook_ads`	Facebook广告库抓取	“我的竞争对手在投放什么广告？”
`track_competitor_keywords`	SEO关键字跟踪	“他们对哪些关键字进行排名？”
`compare_tech_stacks`	并排技术比较	“我们的堆栈如何比较？”
`competitive_gap_analysis`	人工智能驱动的差距分析	“我们落后在哪里？”

本地商业智能（4种工具）

工具	描述	用例
`scrape_gbp`	Google Business Profile数据	“获取此业务的所有英镑数据”
`track_local_serp`	当地包排名跟踪	“我们在哪里排名‘我附近的水管工’？”
`audit_citations`	50多个目录的NAP一致性	“查找引用错误”
`analyze_local_competitors`	当地市场竞争分析	“附近十大牙医是谁？”

社交智能（3种工具）

工具	描述	用例
`scrape_reddit`	Reddit讨论和情绪	“Reddit对我们的产品有什么看法？”
`scrape_quora`	Quora问答	“查找我们可以回答的问题”
`monitor_brand_mentions`	跨平台品牌监测	“跟踪我们品牌的提及情况”

人工智能驱动的销售行为（5个工具）

工具	描述	用例
`score_and_prioritize`	基于ICP拟合的AI线索评分	“对这100个线索进行A/B/C/D排名”
`generate_outreach`	超个性化消息生成	“为该潜在客户编写3种电子邮件变体”
`analyze_buying_signals`	从多个来源检测意图	“这家公司准备好收购了吗？”
`predict_deal_probability`	人工智能交易成交预测	“成交的可能性有多大？”
`recommend_approach`	人工智能销售策略建议	“我应该如何接近这个潜在客户？”

完整管道（3个工具）

工具	描述	用例
`full_company_research`	技术+资金+审查+联系在一个电话	“关于这家公司的完整档案”
`full_prospect_pipeline`	发现→ 丰富→ 得分→ 生成外展	“自动查找和准备50个潜在客户”
`full_competitive_audit`	技术+内容+广告+SEO+评论审核	“全面竞争分析报告”

⚡ 独立工具（7个工具）-不需要API密钥！

这些工具独立工作，无需任何外部API或服务。非常适合测试、原型制作和即时结果！

工具	描述	用例
`validate_email`	验证电子邮件格式+检查MX记录	“此电子邮件可交付吗？”
`validate_domain`	检查域DNS A/MX记录	“此公司域是否存在？”
`extract_url_metadata`	删除标题、描述、OG标签、技术检测	“这个网页上有什么？”
`calculate_lead_score`	基于ICP的人工智能线索评分	“对该线索进行A/B/C/D评分”
`parse_business_card`	从文本中提取结构化数据	“解析此名片文本”
`clean_lead_data`	规范电话、大写姓名、验证电子邮件	“清理我的潜在客户名单”
`generate_icp_questions`	生成发现/资格问题	“我应该问这个潜在客户什么？”

为什么独立工具很重要：

✅ 不需要API密钥 -立即开始使用
✅ 无使用成本 -无限制处决
✅ 即时结果 -无外部服务呼叫
✅ 离线工作 （除 extract_url_metadata)
✅ 非常适合测试 Make.com场景

# Try a standalone tool right now - no setup needed!
curl -X POST https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "calculate_lead_score", "input": {"lead": {"company_size": "enterprise", "job_title": "VP Sales", "has_budget": true, "timeline": "immediate"}}}'

快速入门指南

选项1：部署到Vercel（建议用于Make.com）

# Clone the repository
git clone https://github.com/jrippy/god-mode-intel-mcp-server.git
cd god-mode-intel-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Deploy to Vercel
vercel deploy --prod

# Set your Apify token (optional - enables real data)
vercel env add APIFY_TOKEN

选项2：本地运行

# Clone and install
git clone https://github.com/jrippy/god-mode-intel-mcp-server.git
cd god-mode-intel-mcp-server
npm install
npm run build

# Run HTTP server (for Make.com)
npm start

# Or run stdio mode (for Claude Desktop)
npm run start:stdio

选项3：使用托管版本

已部署并准备使用：

https://god-mode-intel-mcp.vercel.app

Make.com集成指南

方法1:HTTP模块（简单）

添加 超文本传输协议 模块到您的场景

配置：

统一资源定位符: https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute
方法：POST
体型：JSON
请求内容:

{
  "tool": "find_prospects",
  "input": {
    "query": "{{1.searchQuery}}",
    "location": "{{1.location}}",
    "maxResults": 25
  }
}

方法2:MCP模块（高级）

添加 主控程序 模块到您的场景
配置MCP服务器URL: https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/sse
从48多种可用工具中选择
来自先前模块的地图输入

方法3：Webhook接收器

配置GOD MODE INTEL以将结果直接发送到您的Make webhook：

{
  "tool": "find_prospects",
  "input": { "query": "dentists", "location": "Austin, TX" },
  "webhookUrl": "https://hook.make.com/your-webhook-id"
}

Make.com场景示例

场景1：自动化潜在客户开发流程

Schedule (Weekly)
    ↓
GOD MODE INTEL: find_prospects
    ↓
Iterator: Process each prospect
    ↓
GOD MODE INTEL: enrich_lead
    ↓
GOD MODE INTEL: score_and_prioritize
    ↓
Router:
  ├─ Score > 80: GOD MODE INTEL: generate_outreach → Gmail: Send email
  └─ Score < 80: Google Sheets: Add to nurture list

场景2：竞争情报仪表板

Schedule (Daily)
    ↓
GOD MODE INTEL: monitor_competitors
    ↓
GOD MODE INTEL: scrape_facebook_ads
    ↓
GOD MODE INTEL: compare_tech_stacks
    ↓
Airtable: Update competitive database
    ↓
Slack: Send daily digest

场景3：入站潜在客户丰富

Webhook: New lead from form
    ↓
GOD MODE INTEL: enrich_lead
    ↓
GOD MODE INTEL: analyze_buying_signals
    ↓
HubSpot: Create/Update contact
    ↓
If buying signals detected:
  └─ Slack: Alert sales team

场景4：人工智能驱动的社交探索

Schedule (Daily)
    ↓
GOD MODE INTEL: scrape_reddit (industry subreddits)
    ↓
Filter: Posts mentioning buying intent
    ↓
GOD MODE INTEL: enrich_from_url (poster's profile)
    ↓
GOD MODE INTEL: generate_outreach
    ↓
Notion: Add to prospect database

API 参考

端点

端点	方法	描述
`/`	GET	服务器信息、状态和工具计数
`/tools`	GET	列出所有48个以上具有模式的工具
`/execute`	POST	直接执行工具
`/sse`	MCP协议的GET	SSE端点
`/health`	GET	健康检查

执行工具请求

curl -X POST https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "scan_tech_stack",
    "input": {
      "url": "https://stripe.com",
      "deepScan": true
    }
  }'

响应格式

所有工具都返回一致的JSON结构：

{
  "success": true,
  "tool": "scan_tech_stack",
  "data": {
    "url": "https://stripe.com",
    "technologies": [
      { "name": "React", "category": "FRAMEWORK", "confidence": "HIGH" },
      { "name": "Ruby on Rails", "category": "FRAMEWORK", "confidence": "HIGH" },
      { "name": "Google Analytics", "category": "ANALYTICS", "confidence": "HIGH" }
    ],
    "summary": {
      "framework": "React, Ruby on Rails",
      "analytics": ["Google Analytics", "Segment"],
      "hosting": "AWS",
      "cdn": "Cloudflare"
    }
  },
  "actorRunId": "xyz789abc",
  "actorStatus": "SUCCEEDED"
}

环境变量

变量	必填	描述
`APIFY_TOKEN`	无*	使用Apify API令牌进行真实数据抓取
`PORT`	否	HTTP服务器端口（默认值：3000）
`ANTHROPIC_API_KEY`	否	适用于人工智能驱动的工具（Claude）
`OPENAI_API_KEY`	否	对于AI驱动的工具（GPT回退）

*没有 APIFY_TOKEN，服务器以演示模式运行，具有真实的示例数据，非常适合测试Make场景！

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                Make.com / Claude Desktop / Zapier            │
└─────────────────────────────────┬───────────────────────────┘
                                  │
                    ┌─────────────▼─────────────┐
                    │   MCP Protocol Layer      │
                    │   (HTTP/SSE or Stdio)     │
                    └─────────────┬─────────────┘
                                  │
              ┌───────────────────▼───────────────────┐
              │      GOD MODE INTEL MCP Server        │
              │   ┌─────────────────────────────┐     │
              │   │    48+ Intelligence Tools   │     │
              │   └─────────────┬───────────────┘     │
              │                 │                      │
              │   ┌─────────────▼───────────────┐     │
              │   │    Tool Router & Executor   │     │
              │   └─────────────┬───────────────┘     │
              └─────────────────┼─────────────────────┘
                                │
                    ┌───────────▼───────────┐
                    │   Apify Actor Backend │
                    │   (Real-time scraping) │
                    └───────────┬───────────┘
                                │
        ┌───────────────────────┼───────────────────────┐
        │           │           │           │           │
   ┌────▼────┐ ┌────▼────┐ ┌────▼────┐ ┌────▼────┐ ┌────▼────┐
   │ Google  │ │LinkedIn │ │   G2    │ │Crunch-  │ │ Apollo  │
   │  Maps   │ │         │ │ Crowd   │ │  base   │ │ Hunter  │
   └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘

示范模式

不跑步 APIFY_TOKEN 使用真实的样本数据测试所有工具：

# Start server
npm start

# Test any tool - returns demo data
curl -X POST http://localhost:3000/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "find_prospects", "input": {"query": "dentists", "location": "Austin, TX"}}'

演示模式非常适合：

上线前测试Make.com场景
在没有API成本的情况下开发集成
向利益相关者展示能力
构建和调试工作流

用例

销售和潜在客户开发

通过以下方式自动化潜在客户发现 find_prospects
丰富您的CRM enrich_leads_batch
通过以下方式生成个性化外展 generate_outreach
对潜在客户进行评分并确定优先级 score_and_prioritize

竞争情报

监控竞争对手的变化 monitor_competitors
分析他们的广告策略 scrape_facebook_ads
确定市场差距 competitive_gap_analysis

基于客户的营销

查找与以下内容相似的帐户 find_lookalikes
地图决策者与 enrich_company_contacts
深入研究 full_company_research

本地商业营销

使用以下工具审核谷歌商业档案 scrape_gbp
跟踪本地排名 track_local_serp
检查引文的一致性 audit_citations

定价

按使用付费模式

没有月费。只为成功的结果付费。

运营	成本
找到潜在客户	$0.01
铅富集	0.05美元
领英个人资料	0.03美元
公司研究	0.10美元
技术堆栈扫描	0.02美元
评论被删	0.01美元
人工智能分析	0.05美元
完整管道	0.25-0.50美元

与传统工具的成本比较

任务	传统工具	上帝模式集成
1000条潜在客户丰富	每月500-2000美元	一次性50美元
竞争分析	300美元/月（SimilarWeb）	每份报告5-10美元
技术堆栈检测	每月100美元（内置）	每次扫描0.02美元
LinkedIn抓取	每月100美元+手动	每个个人资料0.03美元

支持与联系

网站: johnrippy.link
领英: linkedin.com/in/johnrippy
演员阿森纳: actor-arsenal-site.vercel.app
GitHub问题: 报告错误或请求功能

更新日志

v2.1.0（当前）

新增：7个独立工具 -无需任何外部API即可工作！
- validate_email -电子邮件格式+MX记录验证
- validate_domain -域DNS检查
- extract_url_metadata -抓取网页元数据
- calculate_lead_score -内置线索评分算法
- parse_business_card -提取结构化联系人数据
- clean_lead_data -规范和清理潜在客户名单
- generate_icp_questions -生成销售资格问题
工具路由：独立工具完全绕过Apify
更新了包含工具故障的健康端点
版本升级到2.1.0

v2.0.0版本

真正的MCP协议实现
10个类别的48多种工具
通过Apify actor路由实时数据
使用Claude/GPT进行人工智能分析
完整的Make.com SSE集成
统一的输出模式
测试演示模式

v1.0.0

初始版本
基本工具结构

由约翰·里皮建造

用智慧主宰你的市场。

GOD MODE INTEL是由约翰·里皮, Zapier Zappy 2025年度自动化英雄 胜利者。专注于B2B销售智能、网络抓取和自动化，拥有280多名Apify参与者，在Make.com、Zapier和n8n集成方面拥有深厚的专业知识。

“John Rippy因其通过自动化扩大销售和营销的创新工作，在2025年Zappy奖上被评为年度自动化英雄。” - Zapier博客

许可证

MIT许可证-请参阅许可证了解详情。

关键词：Make.com MCP、模型上下文协议、B2B销售智能、潜在客户开发、潜在客户丰富、竞争情报、LinkedIn抓取器、公司研究、技术栈检测、评论抓取、人工智能销售工具、Make自动化、Zapier替代方案、销售自动化、潜在客户发现、本地业务线索