AI导哈

天气数据访问服务

一个提供OpenWeatherMap API访问的MCP服务器，允许AI助手与天气数据进行交互。

  • by JoeCardoso13
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 JoeCardoso13/mcp-openweathermap

使用说明

OpenWeatherMap MCP服务器

一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对OpenWeatherMap API的访问，允许人工智能助手与OpenWeatherMap数据交互。

特性

  • 从OpenWeatherMap API列出和检索项目
  • 异步HTTP客户端，具有错误处理功能
  • 使用Pydantic模型键入响应

安装

使用mpak（推荐）

# Configure your API key
mpak config set @JoeCardoso13/openweathermap api_key=your_api_key_here

# Run the server
mpak run @JoeCardoso13/openweathermap

手动安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/NimbleBrainInc/mcp-openweathermap.git
cd mcp-openweathermap

# Install dependencies with uv
uv sync

# Set your API key
export OPENWEATHERMAP_API_KEY=your_api_key_here

# Run the server
uv run python -m mcp_openweathermap.server

配置

获取API密钥

  1. 首选https://home.openweathermap.org/api_keys
  2. 创建新的API密钥
  3. 复制密钥

Claude桌面配置

添加到您的 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "openweathermap": {
      "command": "mpak",
      "args": ["run", "@JoeCardoso13/openweathermap"]
    }
  }
}

可用工具

工具 说明
list_items 列出API中具有可选限制的项目
get_item 按ID获取单个项目

发展

# Install dev dependencies
uv sync --dev

# Run tests
uv run pytest tests/ -v

# Format code
uv run ruff format src/ tests/

# Lint
uv run ruff check src/ tests/

# Type check
uv run ty check src/

# Run all checks
make check

许可证

麻省理工学院

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