Python MCP协议课程

一个全面的Python课程,教授Model Context Protocol (MCP)的基础到高级实现,用于扩展AI助手如Claude和GitHub Copilot的能力。

  • by jjmmolina
  • Python
  • 本地部署
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在 GitHub 查看 jjmmolina/curso-mcp-python

使用说明

Curso: Model Context Protocol (MCP) en Python

📚 Descripción del Curso

Bienvenido al curso completo sobre Model Context Protocol (MCP) en Python. Este curso te enseñará desde los fundamentos hasta la implementación avanzada de servidores MCP, permitiéndote crear herramientas que extienden las capacidades de los asistentes de IA como Claude y GitHub Copilot.

✨ Actualizado con FastMCP 2.x y las últimas prácticas oficiales, incluyendo:

  • 🚀 FastMCP 2.x: Framework completo con autenticación empresarial, deployment y más
  • 🎯 Sintaxis simplificada: Funciones síncronas/asíncronas, retornos directos (str, dict, etc.)
  • 📋 uv: Gestor de paquetes moderno y rápido
  • ⚠️ Mejores prácticas: Logging seguro para servidores STDIO
  • 🏗️ Terminología oficial: MCP Host, Client, Server
  • 🔄 Características avanzadas: Context API, autenticación, composición de servidores

🎯 Objetivos del Curso

  • Comprender qué es MCP y por qué es importante
  • Aprender a crear servidores MCP en Python
  • Implementar herramientas (tools), recursos (resources) y prompts
  • Integrar servidores MCP con clientes como Claude Desktop
  • Desarrollar proyectos prácticos del mundo real

📋 Requisitos Previos

  • Python 3.10 o superior
  • Conocimientos básicos de Python
  • Familiaridad con conceptos de programación asíncrona (async/await)
  • Editor de código (VS Code recomendado)

🧭 Tabla de Contenidos

📖 Estructura del Curso

Módulo 1: Introducción a MCP

Módulo 2: Primeros Pasos

Módulo 3: Características Avanzadas

Módulo 4: Proyectos Prácticos

🚀 Cómo Usar Este Curso

  1. Lee cada lección en orden
  2. Completa los ejercicios prácticos
  3. Experimenta con el código de ejemplo
  4. Construye los proyectos finales

📦 Instalación

Opción 1: Con uv (Recomendado)

uv es un gestor de paquetes moderno y extremadamente rápido para Python:

# Instalar uv
# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Linux/macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Reiniciar el terminal después de la instalación

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/jjmmolina/curso-mcp-python.git
cd curso-mcp-python

# Crear entorno virtual
uv venv

# Activar entorno virtual (Windows)
.venv\Scripts\Activate.ps1

# Activar entorno virtual (Linux/Mac)
source .venv/bin/activate

# Instalar dependencias (FastMCP 2.x)
uv pip install -r requirements.txt

Opción 2: Con pip tradicional

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/jjmmolina/curso-mcp-python.git
cd curso-mcp-python

# Crear entorno virtual
python -m venv .venv

# Activar entorno virtual (Windows)
.venv\Scripts\activate

# Activar entorno virtual (Linux/Mac)
source .venv/bin/activate

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

▶️ Ejecutar los ejemplos

Consulta la guía de configuración y ejecución paso a paso (incluye instrucciones para Windows PowerShell):

Ejemplos incluidos en este repositorio:

  • Servidor de notas (Módulo 2): src/tools/notas_server.py
  • Servidor de prompts de código (Módulo 3): src/prompts/code_prompts_server.py

Para ejecutarlos, abre una terminal en la raíz del proyecto y usa los comandos descritos en SETUP.md.

📚 Recursos Adicionales

🤝 Contribuciones

Este es un curso de código abierto. Si encuentras errores o quieres mejorar el contenido, ¡las contribuciones son bienvenidas!

📝 Licencia

Este curso está bajo licencia MIT.


¡Comencemos a aprender MCP en Python! 🐍✨