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远程MCP服务器部署工具

一个无需认证的远程MCP服务器部署工具，支持在Cloudflare Workers上快速部署和管理MCP服务器。

  • by jingwei950
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 jingwei950/clickup-mcp-server

使用说明

在Cloudflare上构建远程MCP服务器（无需身份验证）

此示例允许您部署一个不需要Cloudflare Workers身份验证的远程MCP服务器。

开始：

这将把您的MCP服务器部署到以下URL： remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse

或者，您可以使用下面的命令行在本地计算机上创建远程MCP服务器：

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

部署到您自己的Cloudflare Worker

您可以克隆此存储库并将其手动部署到您的Cloudflare帐户，而不是使用一键部署按钮。

  1. 克隆存储库：
    git clone <repository-url>
cd <repository-directory>
  2. 安装依赖项：
    npm install
  3. 登录Cloudflare：
    npx wrangler login
  4. 部署：
    npx wrangler deploy
    此命令将构建和部署您的worker。Wrangler将为您提供部署工作人员的URL（例如。， my-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse).

管理机密（API密钥）

如果您的自定义工具需要API密钥或其他机密，则需要安全地配置它们。

生产秘密（Cloudflare Dashboard/牧马人）

对于您部署的员工，请使用Cloudflare的秘密管理：

  1. 使用牧马人：

    npx wrangler secret put YOUR_SECRET_NAME

    牧马人会提示您输入秘密值。此值将被加密并安全存储，只能由您的工作代码访问。

  2. 使用Cloudflare仪表板： 转到Cloudflare仪表板中的Worker->设置->变量->环境变量->添加变量。确保点击“加密”以安全存储。

地方发展秘密(.dev.vars)

用于本地测试，使用 npx wrangler dev，创建一个名为的文件 .dev.vars 在项目目录的根目录中。 不要将此文件提交到Git。 将您的机密添加到此文件中，如下所示：

# .dev.vars - For local development only!
YOUR_SECRET_NAME="your_secret_value_here"
ANOTHER_SECRET="another_value"

访问代码中的秘密

在你的 src/index.ts 或者其他TypeScript文件，你可以通过 env 对象传递给 fetch 处理程序或内部 init() 方法如果你通过 env 初始化过程中的对象：

// Example in src/index.ts
export default {
  async fetch(
    request: Request,
    env: Env,
    ctx: ExecutionContext
  ): Promise<Response> {
    // Access secrets like this:
    const apiKey = env.YOUR_SECRET_NAME;
    // ... rest of your code
  },
};

// Example structure if you need env in init()
class MyMCPImplementation {
  server: MCP;
  env: Env; // Store env if needed

  constructor(env: Env) {
    this.env = env;
    this.server = new MCP();
    this.init();
  }

  init() {
    // Access secrets here:
    const apiKey = this.env.YOUR_SECRET_NAME;

    // Define tools using the secrets if necessary
    this.server.tool(/* ... */);
  }
  // ... rest of the class
}

export default {
  async fetch(
    request: Request,
    env: Env,
    ctx: ExecutionContext
  ): Promise<Response> {
    const mcpImplementation = new MyMCPImplementation(env);
    return mcpImplementation.server.handle(request);
  },
};

// Define the Env interface (if not already defined)
interface Env {
  YOUR_SECRET_NAME: string;
  ANOTHER_SECRET: string;
  // Add other secrets/bindings here
}

记得在 Env 接口，通常在以下位置找到或需要 src/index.ts.

自定义您的MCP服务器

添加您自己的 工具 在MCP服务器中，定义 init() 方法 src/index.ts 使用 this.server.tool(...).

连接到Cloudflare AI游乐场

您可以从Cloudflare AI Playground连接到您的MCP服务器，这是一个远程MCP客户端：

  1. 首选https://playground.ai.cloudflare.com/
  2. 输入您部署的MCP服务器URL(remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse)
  3. 现在，您可以直接在操场上使用MCP工具！

将Claude Desktop连接到您的MCP服务器

您还可以使用以下命令从本地MCP客户端连接到远程MCP服务器 mcp远程代理.

要从Claude Desktop连接到MCP服务器，请按照以下步骤操作 Anthropic的快速入门 在Claude Desktop中，转到“设置”>“开发人员”>“编辑配置”。

使用此配置进行更新：

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse" // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

重新启动Claude，您应该会看到工具可用。

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