AI导哈

AI助手搜索服务

通过You.com API为AI助手提供网络搜索、新闻获取和研究功能的服务。

  • by jimbul
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 jimbul/youdotcom_MCP

使用说明

You.com MCP服务器

该MCP（模型上下文协议）服务器为人工智能助手提供搜索网络、获取新闻和使用You.com API进行研究的能力。欢迎反馈。

特性

  • 网页搜索：访问You.com的网络搜索功能
  • 智能搜索：支持引文的人工智能答案
  • 研究：学术查询的全面、引用支持的答案
  • 新闻搜索：任何主题的最新新闻文章

先决条件

  • Node.js（v16或更高版本）
  • npm或纱线
  • You.com API密钥（从 api.you.com)

安装

  1. 克隆此存储库：

    git clone https://github.com/jimbul/youcom-mcp.git
cd youcom-mcp

  2. 安装依赖项：

    npm install

  3. 创建一个 .env 基于示例的文件：

    cp .env.example .env

  4. 将You.com API密钥添加到 .env 文件：

    YOU_API_KEY=your_actual_api_key_here

  5. 构建项目：

    npm run build

本地运行（可选）

您可以在本地运行服务器进行测试：

npm start

与克劳德建立关系

要将此MCP服务器与Claude（Anthropic Assistant）一起使用，您需要将Claude配置为使用此服务器：

  1. 在VS Code中打开Claude扩展设置：

    • 点击VS Code侧栏中的Claude图标
    • 点击设置图标(⚙️) 并选择“MCP设置”

  2. 将以下配置添加到 mcpServers 章节：

"youcom-mcp": {
  "autoApprove": [],
  "disabled": false,
  "command": "node",
  "args": [
    "/absolute/path/to/your/youcom-mcp/dist/index.js"
  ],
  "env": {
    "YOU_API_KEY": "your_actual_api_key_here"
  },
  "transportType": "stdio"
}

重要提示：

  • 替换 /absolute/path/to/your/youcom-mcp/dist/index.js 使用系统上的实际路径
  • 替换 your_actual_api_key_here 使用You.com API密钥

使用示例

配置后，您可以在与Claude的对话中直接使用MCP工具：

网页搜索

<use_mcp_tool>
<server_name>youcom-mcp</server_name>
<tool_name>web_search</tool_name>
<arguments>
{
  "query": "latest research on renewable energy"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

智能搜索

<use_mcp_tool>
<server_name>youcom-mcp</server_name>
<tool_name>smart_search</tool_name>
<arguments>
{
  "query": "how do quantum computers work",
  "instructions": "explain in simple terms"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

研究

<use_mcp_tool>
<server_name>youcom-mcp</server_name>
<tool_name>research</tool_name>
<arguments>
{
  "query": "effects of climate change on ocean ecosystems",
  "instructions": "focus on coral reefs"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

新闻搜索

<use_mcp_tool>
<server_name>youcom-mcp</server_name>
<tool_name>news_search</tool_name>
<arguments>
{
  "query": "latest developments in AI"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

运行评估

evals包加载一个mcp客户端，然后运行index.ts文件，因此不需要在测试之间重建。您可以通过在npx命令前加前缀来加载环境变量。可以找到完整的文档 这里.

OPENAI_API_KEY=your-key  npx mcp-eval src/evals/evals.ts src/index.ts

许可证

麻省理工学院

致谢

该项目使用 优网API 用于搜索功能。

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