JFrog MCP服务

1. check_jfrog_availability

   • 检查JFrog平台是否准备就绪并正常运行
   • 返回：平台就绪状态

2. create_local_repository

   • 在Artifactory中创建新的本地存储库
   • 输入：
     • key （string）：存储库密钥
     • rclass （string）：存储库类（必须是“local”）
     • packageType （string）：存储库的包类型
     • description （可选字符串）：存储库描述
     • projectKey （可选字符串）：用于分配存储库的项目密钥
     • environments （可选字符串[]）：将存储库分配给的环境
   • 返回：已创建存储库详细信息

3. create_remote_repository

   • 在Artifactory中创建一个新的远程存储库来代理外部包注册表
   • 输入：
     • key （string）：存储库密钥
     • rclass （string）：存储库类（必须是“remote”）
     • packageType （string）：存储库的包类型
     • url （string）：远程存储库的URL
     • username （可选字符串）：远程存储库用户名
     • password （可选字符串）：远程存储库密码
     • description （可选字符串）：存储库描述
     • projectKey （可选字符串）：用于分配存储库的项目密钥
     • environments （可选字符串[]）：将存储库分配给的环境
     • 特定存储库配置的许多其他可选参数
   • 返回：已创建存储库详细信息

4. create_virtual_repository

   • 在Artifactory中创建一个新的虚拟存储库，聚合多个存储库
   • 输入：
     • key （string）：存储库密钥
     • rclass （string）：存储库类（必须是“virtual”）
     • packageType （string）：存储库的包类型
     • repositories （string[]）：要包含在虚拟存储库中的存储库密钥列表
     • description （可选字符串）：存储库描述
     • projectKey （可选字符串）：用于分配存储库的项目密钥
     • environments （可选字符串[]）：将存储库分配给的环境
     • 特定存储库配置的其他可选参数
   • 返回：已创建存储库详细信息

5. list_repositories

   • 列出Artifactory中的所有存储库，并可选择过滤
   • 输入：
     • type （可选字符串）：按类型（本地、远程、虚拟、联合、分发）筛选存储库
     • packageType （可选字符串）：按包类型筛选存储库
     • project （可选字符串）：按项目键筛选存储库
   • 返回：与筛选器匹配的存储库列表

6. set_folder_property

   • 使用可选的递归应用程序在Artifactory中设置文件夹的属性
   • 输入：
     • folderPath （string）：应设置属性的文件夹的路径
     • properties （object）：要设置的属性的键值对
     • recursive （可选布尔值）：是否将属性递归应用于子文件夹
   • 返回：运算结果

7. execute_aql_query

   • 执行工件查询语言（AQL）查询，在JFrog工件库中搜索工件、构建或其他实体
   • 输入：
     • query （string）：要执行的AQL查询。必须遵循AQL语法（例如，items.find（{“repo”：“my repo”}）.include（“name”，“path”））
     • domain （可选字符串）：要搜索的主域（项目、构建、archive.entries、构建促销、发布）
     • transitive （可选布尔值）：是否在远程存储库中搜索
     • limit （可选数字）：返回的最大结果数
     • offset （可选数字）：要跳过的结果数
     • include_fields （可选字符串[]）：要包含在结果中的字段
     • sort_by （可选字符串）：用于对结果进行排序的字段
     • sort_order （可选字符串）：排序顺序（asc或desc）
   • 返回：包含元数据的搜索结果

8. list_jfrog_builds

   • 返回JFrog平台中所有版本的列表
   • 返回：构建列表

9. get_specific_build

   • 按名称获取特定版本的详细信息
   • 输入：
     • buildName （string）：要检索的版本名称
     • project （可选字符串）：用于确定生成搜索范围的项目密钥
   • 返回：构建详细信息

10. list_jfrog_runtime_clusters

    • 返回JFrog平台中所有运行时集群的列表
    • 输入：
      • limit （可选整数）：要返回的最大簇数
      • next_key （可选字符串）：用于分页的下一个键
    • 返回：运行时集群列表

11. get_jfrog_runtime_specific_cluster

    • 按ID返回运行时集群
    • 输入：
      • clusterId （integer）：要检索的集群的ID
    • 返回：群集详细信息

12. list_jfrog_running_images

    • 列出运行时集群中所有正在运行的容器映像及其安全和操作状态
    • 输入：
      • filters （可选字符串）：要应用的筛选器
      • num_of_rows （可选整数）：要返回的行数
      • page_num （可选整数）：页码
      • statistics （可选布尔值）：是否包含统计信息
      • timePeriod （可选字符串）：要查询的时间段
    • 返回：正在运行的图像列表

13. list_jfrog_environments

    • 获取JFrog平台中所有环境类型的列表及其详细信息
    • 输入：
    • 返回：环境列表

14. list_jfrog_projects

    • 获取JFrog平台中所有项目的列表及其详细信息
    • 输入：
    • 返回：项目列表

15. get_specific_project

    • 获取JFrog平台中特定项目的详细信息
    • 输入：
      • project_key （string）：要检索的项目的唯一密钥
    • 返回：项目详细信息

16. create_project

    • 在JFrog平台中创建新项目
    • 输入：
      • project_key （string）：项目的唯一标识符
      • display_name （string）：项目的显示名称
      • description （string）：项目描述
      • admin_privileges （object）：项目的管理权限
      • storage_quota_bytes （number）：以字节为单位的存储配额（-1表示无限制）
    • 返回：已创建项目详细信息

17. jfrog_get_package_info

    • 获取有关软件包的公开信息
    • 输入：
      • type （string）：包的类型（pypi、npm、maven、golang、nuget、huggingface、rubygems）
      • name （string）：包存储库中显示的包的名称
      • version （可选字符串）：包的版本（默认：“latest”）
    • 返回：包信息，包括描述、最新版本、许可证和URL

18. jfrog_get_package_versions

    • 获取包含发布日期的公开可用软件包的版本列表
    • 输入：
      • type （string）：包的类型（pypi、npm、maven、golang、nuget、huggingface、rubygems）
      • name （string）：包存储库中显示的包的名称
    • 返回：包含发布日期的软件包版本列表

19. jfrog_get_package_version_vulnerabilities

    • 获取影响特定版本开源软件包的已知漏洞列表
    • 输入：
      • type （string）：包的类型（pypi、npm、maven、golang、nuget、huggingface、rubygems）
      • name （string）：包存储库中显示的包的名称
      • version （可选字符串）：包的版本（默认：“latest”）
      • pageSize （可选数字）：每页返回的漏洞数（默认值：10）
      • pageCount （可选数字）：要返回的页数（默认值：1）
    • 返回：影响指定包版本的漏洞列表

20. jfrog_get_vulnerability_info

    • 获取有关特定漏洞的详细信息，包括受影响的软件包和版本
    • 输入：
      • cve_id （string）：要查找的CVE ID或漏洞标识符
      • pageSize （可选数字）：每页返回的漏洞数（默认值：10）
      • pageCount （可选数字）：要返回的页数（默认值：1）
    • 返回：详细的漏洞信息和受影响的包

21. jfrog_get_package_curation_status

    • 检查特定软件包版本的管理状态
    • 输入：
      • packageType （string）：包的类型（pypi、npm、maven、golang、nuget、huggingface、rubygems）
      • packageName （string）：包存储库中显示的包的名称
      • packageVersion （string）：包存储库中显示的包版本
    • 返回：治疗状态（批准、阻止或不确定）

22. jfrog_get_artifacts_summary
    • 在存储库或构建中获取工件问题摘要，按严重程度（低、中、高、严重、未知）进行分类和计数
    • 输入：
      • paths （字符串数组）：从中创建摘要的工件路径数组
    • 返回值：基于所提供数组中每个工件的每个严重性的漏洞计数加上总问题数的摘要

npm

{
  "mcpServers": {
    "MCP-JFrog": { 
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "-y",
        "github:jfrog/mcp-jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "ACCESS_TOKEN",
        "JFROG_URL": "https://<YOUR_JFROG_INSTANCE_URL>"
      }
    }
  },
  "mcp-local-dev":{
      "command": "node",
      "args": [
        "/<ABSOLUT_PATH_TO>/mcp-jfrog/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<ACCESS_TOKEN>>",
        "JFROG_URL": "<JFROG_URL>"
      }
    }
}

码头工人

{
  "mcpServers": { 
    "jfrog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e",
        "JFROG_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "JFROG_URL",
        "mcp/jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>",
        "JFROG_URL": "https://your-instance.jfrog.io"
      },
      "serverUrl": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

SSE运输方式

要使用具有SSE传输模式的JFrog MCP服务器（适用于Cursor的web视图等web界面）：

{
  "mcpServers": { 
    "jfrog-sse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-p",
        "8080:8080",
        "-e",
        "TRANSPORT=sse",
        "-e",
        "PORT=8080",
        "-e",
        "CORS_ORIGIN=*",
        "-e",
        "LOG_LEVEL=INFO",
        "-e",
        "MAX_RECONNECT_ATTEMPTS=5",
        "-e",
        "RECONNECT_DELAY_MS=2000",
        "-e",
        "JFROG_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "JFROG_URL",
        "mcp/jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>",
        "JFROG_URL": "https://your-instance.jfrog.io",
        "serverUrl": "http://localhost:8080/sse"
      }
    }
  }
}

注意：对于SSE模式，您需要添加 serverUrl 指向SSE端点的参数，并公开服务器使用的端口（-p 8080:8080）。

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:

码头工人

{
  "mcpServers": { 
    "jfrog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e",
        "JFROG_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "JFROG_URL",
        "mcp/jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>",
        "JFROG_URL": "https://your-instance.jfrog.io" // Your JFrog platform URL
      },
      "serverUrl": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

npm

{
"mcpServers": {
    "MCP-JFrog": { 
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "-y",
        "github:jfrog/mcp-jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "ACCESS_TOKEN",
        "JFROG_URL": "https://<YOUR_JFROG_INSTANCE_URL>"
      }
    }
  }
}

SSE运输方式

对于带SSE传输的Claude Desktop：

{
  "mcpServers": { 
    "jfrog-sse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-p",
        "8080:8080",
        "-e",
        "TRANSPORT=sse",
        "-e",
        "PORT=8080",
        "-e",
        "CORS_ORIGIN=*",
        "-e",
        "LOG_LEVEL=INFO",
        "-e",
        "MAX_RECONNECT_ATTEMPTS=5",
        "-e",
        "RECONNECT_DELAY_MS=2000",
        "-e",
        "JFROG_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "JFROG_URL",
        "mcp/jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>",
        "JFROG_URL": "https://your-instance.jfrog.io",
        "serverUrl": "http://localhost:8080/sse"
      }
    }
  }
}

</details>


## License

This MCP server is licensed under the Apache License 2.0. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the Apache License 2.0. For more details, please see the LICENSE.md file in the project repository.