使用说明
与kubectl服务器聊天-网络演示
一个用于查询Contoso服务器的自然语言聊天界面。询问有关患者、病情、药物等的问题，就像与人工智能助手聊天一样！
🚀 现场演示
访问：[您的Netlify网址将显示在此处]
💬 特性
- 自然语言查询：用简单的英语提问
- 智能模式（新增！）：使用GPT-4的人工智能查询理解
- 多服务器支持：在HAPI、Firely和SMART服务器之间切换
- 全面的数据访问：查询患者、病情、药物、观察结果和护理计划
- 数据质量检查：使用简单的命令评估服务器数据质量
- 聪明的建议：常见查询的快速访问按钮
- 实时结果：格式化医疗保健数据的即时响应
🛠️ 部署
Netlify（推荐）
- 分叉或下载 此web演示文件夹
- 部署到Netlify:
- 将文件夹拖动到 Netlify Drop
- 或者通过GitHub连接并部署
局部测试
# Using Python
python -m http.server 8000
# Using Node.js
npx http-server
# Using PHP
php -S localhost:8000
🔧 CORS注意事项
一些Contoso服务器可能有CORS限制。演示在以下情况下效果最佳：
- HAPI测试服务器✅
- Firely服务器✅
- 智能健康IT✅
对于有CORS问题的服务器，请考虑使用中的代理功能 netlify.toml.
🧠 智能模式（免费AI-无API密钥！）
智能模式使用通过WebLLM直接在浏览器中运行的本地AI模型。没有API密钥，没有成本，完全私有！
如何启用：
- 从下拉列表中选择一个AI模型（建议使用Llama 3.2 3B）
- 点击“智能模式：关闭”将其打开
- 等待模型下载（仅限第一次，~1-2GB）
- 开始问复杂的问题！
可用型号：
- Llama 3.2 1B：最快、最基本的理解
- Llama 3.2 3B：速度和智能的最佳平衡（推荐）
- Phi 3.5迷你：微软的高效模式
- 吉玛2 2B：谷歌的紧凑型模型
智能模式查询：
- “你用的LLM是什么？” -关于系统的元问题
- “给我看看65岁以上的糖尿病患者” -复杂的多条件搜索
- “解释什么是kubectl” -一般医疗信息学问题
- “列出约翰·史密斯的所有生命体征” -自然患者查找
💡 查询示例
基本模式（模式匹配）
- “向我展示所有患者” -列出具有人口统计学特征的患者
- “寻找糖尿病患者” -搜索具有特定病症的患者
- “获取患者87a339d0-8cae-418e-89c7-8651e6aab3c6” -检索特定患者详细信息
- “显示最近的观察结果” -显示最近的实验室结果和生命体征
- “为123号患者寻找药物” -列出患者的处方
- “检查数据质量” -评估Contoso服务器的数据完整性
智能模式（人工智能驱动）
- 所有基本查询都有效，此外：
- 复杂自然语言 -“哪些患者同时患有糖尿病和高血压？”
- 会话查询 -“年龄最大的患者正在服用哪些药物？”
- 元问题 -“这个系统是如何工作的？”
- 医疗保健概念 -“给我看有代谢综合征指标的患者”
🔧 运作原理
- 自然语言处理：解释你的问题以确定意图
- FHIR API调用：根据您的请求进行适当的Contoso查询
- 数据格式：以易于阅读的聊天格式显示结果
- 错误处理：优雅地处理丢失的数据和服务器问题
🔗 相关项目
- MultiPMCP服务器 -Claude Desktop的原始MCP服务器
- Contoso规范 -Contoso官方文档
📄 许可证
MIT许可证-有关详细信息，请参阅主存储库。
