零售供应链分析工具

零售供应链分析工具是一款基于AI技术的工具,专为分析零售供应链数据而设计。它能够处理Excel/CSV文件,提供库存优化、供应商管理和销售预测等可操作的洞察。该工具支持多种数据类型的自动检测和跨数据源的综合分析,并生成详细的可视化报告和优化建议。

  • by jaydrage
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在 GitHub 查看 jaydrage/MCP_VMI

使用说明

基本能力

产品定位

AI驱动的零售供应链数据分析工具,提供库存优化、供应商管理和销售预测的智能分析。

核心功能

  • 上传和分析多个Excel/CSV文件
  • 支持采购订单、销售数据和库存文件
  • 自动文件类型检测
  • 多数据源的综合交叉分析
  • 详细的可视化展示和指标分析
  • 供应链优化的可操作建议

适用场景

  • 零售商的库存管理和优化
  • 供应商绩效评估
  • 销售趋势分析和预测
  • 采购决策支持

使用教程

使用依赖

  1. 确保已安装Node.js和npm
  2. 克隆仓库

安装教程

  1. 安装依赖: npm install
  2. 启动开发服务器: npm run dev
  3. 在浏览器中打开 http://localhost:3000

调试方式

  1. 上传零售数据文件
  2. 选择适当的数据类型(如未自动检测)
  3. 点击"分析文件"处理数据
  4. 查看不同类别的分析结果(概览、库存、供应商、销售)
  5. 在综合分析和单独文件类型分析之间切换