商品市场洞察服务

一个基于Apache Spark和OpenAI GPT的实时商品市场跟踪系统,通过收集和分析多源数据生成可操作的市场洞察。

  • by jashchawla8
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在 GitHub 查看 jashchawla8/mcp_server

使用说明

市场洞察服务器

一个实时商品跟踪系统,使用Apache Spark、OpenAI GPT和MCP协议生成可操作的市场洞察。


特性

  • 从Reddit、新闻API和雅虎财经实时收集数据
  • 使用Apache Spark(PySpark 3.5.0)进行可扩展处理
  • GPT-4提供的自然语言见解
  • 可配置用于 任何 大宗商品市场:能源、金属、农业等
  • 内置动态配置生成和子版块发现
  • 已准备好进行部署,包括错误处理、重试和异步收集

需求

  • Python 3.x
  • PySpark 3.5.0
  • Spark NLP 4.4.0
  • 意图tp
  • y融资
  • openai
  • 美容组4

安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

用法

python spark_market_insights_server.py --commodity "nickel"

输出:

  • 从Reddit和新闻来源清理文本数据
  • TF-IDF功能
  • GPT-4驱动的洞察报告
  • JSON导出见解

建筑

  1. 数据收集层

    • Reddit和新闻文章的异步抓取
    • 雅虎财经实时价格推送
  2. 处理层(Apache Spark)

    • 分词→ 停止删除单词→ TF-IDF矢量化
    • 支持Spark NLP管道
  3. AI洞察层

    • 使用OpenAI GPT-4总结和综合市场叙述
  4. 配置层

    • 自动识别每个商品的相关子版块和关键字

🔍 输出示例

“印尼新出口禁令后,镍价大幅上涨。Reddit情绪看涨,有帖子预测供应受限。市场数据显示,蔚来和LI等电动汽车相关股票相关上涨。”


🛠 故障排除

问题 修复
火花阶段卡住 检查内存设置,重新分区输入
API返回429 添加回退/重试逻辑,旋转API键
GPT返回空 使用最新型号,调整提示

即将推出

  • Youtube视频也将进行商品分析
  • 公共仪表板上 Smithery.ai

贡献

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许可证

MIT许可证