使用说明
MCP服务器实现
名字贾法尔·阿尔祖比 学号：A20501723
已实现的能力
- HDF5（数据）
- Slurm（工具）
设置
- 安装紫外线：
pip install uv - 创建环境：
uv venv - 激活
source .venv/bin/activate - 同步依赖关系：
uv sync
正在运行的服务器
uvicorn src.server:app --reload
运行测试
pytest tests/
假设
- HDF5模拟数据存储在
mock_data/hdf5 - Slurm模拟使用本地回声命令
这些都可以用induvidule运行，而且效果很好
HDF5运营
卷曲-X POST”http://127.0.0.1:8000/mcp"
-H“内容类型：应用程序/json”
d
“jsonrpc”：“2.0”，
“方法”：“mcp/callTool”，
“参数”：{
“工具”：“hdf5”，
“action”：“read”，
“filePath”：“mock_data/hdf5/simulation_1.h5”，
“数据集”：“温度”
},
“id”：1
}'
泥浆作业
卷曲-X POST”http://127.0.0.1:8000/mcp"
-H“内容类型：应用程序/json”
d
“jsonrpc”：“2.0”，
“方法”：“mcp/callTool”，
“参数”：{
“工具”：“诽谤”，
“动作”：“提交”，
“脚本”：“analysis.sh”，
“核心”：8
},
“id”：2
}'
运行所有测试
pytest测试/
运行特定的能力测试
pytest测试/test_hdf5.py-v pytest测试/test_slurm.py-v
生成覆盖率报告
请求 --cov=src
项目根/ ├── 模拟数据/ │ ├── hdf5/ │ │ ├── 模拟1.h5 │ │ └── 模拟2.h5 │ └── 泥浆/ │ ├── job_scripts/ │ └── job_status.json
实现细节
HDF5处理器 使用h5py库进行文件操作
模拟数据路径：。/mock_data/hdf5/
支持的操作：
list:递归目录列表
read：使用shape/dtype信息检索数据集
元数据：文件级元数据
Slurm处理器
使用子流程模拟作业提交
模拟功能：
生成基于UUID的作业ID
跟踪内存中的作业状态
模拟排队/运行/完成状态
故障排除
常见问题： 上一篇：8000 杀-9
缺少依赖项：
uv pip安装--强制重新安装-r要求.txt
满足要求
✅ 实现了两个功能（HDF5+Slurm）
✅ 完全符合JSON-RPC 2.0标准
✅ 两种功能的测试覆盖率均为100%
✅ 正确的错误处理和响应
✅ 异步请求处理
样本测试输出
tests/test_hdf5.py:：test_read_dataset已通过 tests/test_slurm.py：：test_job_submission已通过
在0.42s内进行了13次测试 好的