使用说明
MCP Argo服务器
一个符合MCP标准的服务器，用于运行用Golang编写的Argo工作流。
概述
MCP Argo Server是一个轻量级的CLI工具，通过STDIN/STDOUT使用JSON-RPC封装Argo工作流。它利用Foxy Contexts进行RPC处理，并利用客户端go与Kubernetes和Argo工作流资源进行交互。该项目提供了用于启动工作流、检查工作流状态和检索结果的工具。
安装
此项目配置为在开发容器内运行。只需在启用了开发容器的编辑器（例如VS Code Remote-Containers）中打开存储库，所有依赖项都已预先安装。
如果您更喜欢在本地运行它，请克隆存储库并运行：
go mod tidy
用法
在开发容器中打开项目。
跑 make cluster 它将安装k3d集群并设置Argo。
你可以通过打字来检查它是否有效 kubectl cluster-info.
您可以通过键入以下命令来运行测试工作流 argo submit -n argo --watch ./kube/argo-hello-world.yaml.
您可以在以下网址查看Argo界面 https://localhost:2746/workflows/argo/
您可以通过键入以下命令来检查应用程序是否正在构建以及MCP是否正在工作 make run.
使用Python进行测试
该项目包括一个Python测试客户端，演示如何与MCP Argo服务器交互。测试客户端位于 python/test_with_autogen.py 和展示：
- 提交Argo工作流程
- 检查工作流状态
- 等待工作流完成
- 检索工作流结果
要运行Python测试：
-
确保您安装了Python依赖项：
cd python make install -
运行测试脚本：
python test_with_autogen.py
或者。..只需调试即可。
脚本将：
- 连接到MCP Argo服务器
- 迭代工具并打印出来
- 从提交示例工作流
kube/argo-hello-world.yaml - 监控工作流状态，直到完成
- 显示工作流结果
贡献
欢迎投稿！请打开问题并提交pull请求。在提交更改之前，请确保您遵循项目的编码指南，并且所有测试都通过。
许可证
该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
