使用说明
规划中心在线API与MCP服务器集成
这个项目将规划中心在线（PCO）API与MCP服务器集成，以实现与大型语言模型（LLM）的无缝交互。目标是让用户能够以对话的方式提出问题并从规划中心检索数据。
特点/功能
- PCO API 集成连接到Planning Center Online以访问和管理数据。
- FASTMCP 服务器作为中间件，处理大型语言模型（LLM）和PCO API之间的请求和响应。
- 大型语言模型查询支持支持使用自然语言查询，以从规划中心获取和操作数据。
用例
- 在规划中心检索服务信息。
- 通过使用自然语言查询和更新数据来自动化工作流程。
- 通过对话式查询提供见解和分析。
入门指南
先决条件
- 访问 规划中心API.
- Python环境
- MCP 客户端（即 Claude 桌面版）
- 用于身份验证的API密钥。
安装
-
克隆此存储库：
git clone https://github.com/your-repo/pco-mcp-integration.git -
安装依赖项：
uv pip install -r requirements.txt -
配置环境变量：
PCO_SECRET_KEY您的规划中心API密钥。PCO_APPLICATION_IDMCP服务器的URL。
-
测试服务器：
fastmcp dev services.py
使用方法
- 向MCP服务器发送自然语言查询。
- 服务器处理查询并与PCO API进行交互。
- 接收结构化响应或执行所请求的操作。
添加MCP服务器配置
{
"mcpServers": {
"pco-services": {
"command": "/path/to/fastmcp",
"args": ["run", "/path/to/services.py"],
"env": {
"PCO_APPLICATION_ID": "PCO_CLIENT_ID",
"PCO_SECRET_KEY": "PCO_CLIENT_SECRET_KEY"
}
}
}
未来工作
计划继续在规划中心的其他领域开展工作。
贡献；做出贡献
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许可证
这个项目遵循以下许可协议： 麻省理工学院许可证.
