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学术论文搜索服务

一个基于Semantic Scholar API的模型上下文协议服务器，提供论文搜索、论文和作者详细信息获取、引用和参考文献查询功能。

  • by JackKuo666
  • Python
  • 本地部署
  • 87 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 JackKuo666/semanticscholar-MCP-Server

使用说明

🎓 语义学者MCP服务器

该项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于与语义学者API交互。它提供了搜索论文、检索论文和作者详细信息以及获取引文和参考文献的工具。

✨ 特性

  • 🔍 搜索语义学者论文
  • 📄 检索特定论文的详细信息
  • 👤 获取作者详细信息
  • 🔗 获取论文的引用和参考文献

📋 先决条件

  • 🐍 Python 3.10+
  • 📚 semanticscholar Python包
  • 🔧 mcp Python包（模型上下文协议）

🚀 安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面语义学者服务器 史密瑟里:

克劳德

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client claude --config "{}"

光标

将以下内容粘贴到设置中→ 光标设置→ MCP → 添加新服务器：

  • Mac/Linux
npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client cursor --config "{}"

帆板运动

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client windsurf --config "{}"

渐变群

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client cline --config "{}"

  1. 克隆此存储库：

    git clone https://github.com/JackKuo666/semanticscholar-MCP-Server.git
cd semanticscholar-mcp-server

  2. 安装所需的软件包：

    pip install semanticscholar mcp

🖥️ 用法

  1. 启动语义学者MCP服务器：

    python semantic_scholar_server.py

  2. 服务器将启动并监听MCP请求。

  3. 使用MCP客户端与服务器交互并访问以下工具：

    • 🔍 search_semantic_scholar：使用查询字符串搜索论文
    • 📄 get_semantic_scholar_paper_details：获取特定论文的详细信息
    • 👤 get_semantic_scholar_author_details：获取特定作者的详细信息
    • 🔗 get_semantic_scholar_citations_and_references：获取论文的引用和参考文献

使用Claude Desktop

将此配置添加到您的 claude_desktop_config.json:

（Mac OS）

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "semanticscholar_mcp_server"]
      }
  }
}

（Windows版本）：

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\semanticscholar-MCP-Server\\semanticscholar_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

与Cline一起使用

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/semanticscholar_mcp_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

📁 文件结构

  • 📜 semantic_scholar_search.py：包含用于与语义学者API交互的函数
  • 🖥️ semantic_scholar_server.py：实现MCP服务器并定义可用工具

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

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