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学术论文元数据搜索服务

Crossref MCP Server为AI助手提供了一个通过Model Context Protocol (MCP)访问Crossref学术文献数据库的桥梁，支持通过DOI、标题或关键词搜索科学文章、获取元数据以及检索期刊和资助者信息。

  • by JackKuo666
  • Python
  • 本地部署
  • 7 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 JackKuo666/Crossref-MCP-Server

使用说明

交叉引用MCP服务器

🔍 使AI助手能够使用简单的MCP界面通过Crossref搜索和访问学术论文元数据。

Crossref MCP服务器通过模型上下文协议（MCP）在人工智能助手和Crossref的学术文献数据库之间提供了一座桥梁。它允许人工智能模型按DOI、标题或关键字搜索科学文章，访问其元数据，并以程序化的方式检索期刊和资助者信息。

✨ 核心功能

  • 🔎 按查询搜索工作：使用关键字、标题或作者查找论文✅
  • 📊 元数据访问：按DOI检索特定论文的详细元数据✅
  • 📚 期刊搜索：在Crossref数据库中查找期刊✅
  • 💰 资助者搜索：发现资助组织及其支持的研究✅

🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.10+
  • FastMCP库

安装

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
cd Crossref-MCP-Server

  2. 安装所需的依赖项：

    pip install -r requirements.txt

📊 用法

启动MCP服务器：

python crossref_server.py

使用Claude Desktop或Cline

将此配置添加到您的 cline_mcp_settings.json 或 claude_desktop_config.json:

（Mac OS）

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

（Windows版本）：

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

🛠 MCP工具

Crossref MCP服务器提供以下工具：

  1. search_works_by_query：使用关键字、标题或作者搜索学术作品。
  2. get_work_metadata：使用DOI获取特定作品的详细元数据。
  3. search_journals：在Crossref数据库中搜索期刊。
  4. search_funders：在Crossref数据库中搜索资助组织。

按查询搜索作品

您可以要求AI助手使用关键字搜索论文：

Can you search Crossref for papers about "machine learning in healthcare"?

通过DOI获取工作元数据

您可以使用DOI获取特定论文的详细元数据：

Can you show me the metadata for the paper with DOI 10.1038/nature14539?

搜索期刊

您可以在Crossref数据库中搜索期刊：

Can you find journals related to "artificial intelligence" in Crossref?

寻找资助者

您可以搜索资助机构：

Can you find information about the "National Science Foundation" in Crossref?

📁 项目结构

  • crossref_server.py：使用FastMCP的主MCP服务器实现
  • crossref_search.py：包含搜索Crossref和检索元数据的逻辑

🔧 依赖项

  • Python 3.10+
  • 快速mcp（mcp）
  • 请求：
  • bs4
  • 哈瓦那人

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

📄 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。

⚠️ 备注

该工具使用Crossref API访问有关学术作品的公开元数据。为了获得更好的API访问优先级，建议在初始化CrossrefSearch类时提供您的电子邮件地址。

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