使用说明
MCP服务器示例
此存储库包含使用FastMCP库的最小MCP服务器实现。它公开了OpenAI MCP协议所需的两个工具: 搜索 和 获取.
本地运行
要在本地运行此服务器并安装Python 3和FastMCP,请执行以下操作:
pip install fastmcp
python server.py
服务器将于启动 http://localhost:8000/mcp 默认情况下。使用 search 按关键字查找文档的工具 fetch 以检索完整的文档内容。
数据集
服务器在下面使用简单的文本文件 data/ 目录作为其数据源。添加其他 .txt 文件到 data/ 以扩展数据集。每个文件名(不带扩展名)都将成为文档ID和标题(下划线替换为空格)。
渲染部署
- 在Render上创建一个新的Web服务并链接此GitHub存储库。
- 集 生成命令 向
pip install -r requirements.txt. - 集 启动命令 向
python server.py. - 确保FastMCP可以连接到互联网以安装依赖项。
- 露出端口8000。
部署后,MCP端点将在以下位置可用 https://<your-service>.onrender.com/mcp.
