使用说明
千字节
你的第二大脑即服务。
[!警告] 这个项目正在进行中。API、架构和功能可能会发生重大变化。
kb是黑曜石金库的语义搜索服务。它允许任何人工智能代理使用自然语言查询您的个人知识库,而无需再摸索文件路径或希望代理找到正确的上下文。
问题
你有一个1500多个音符的黑曜石金库,里面装满了会议笔记、项目文档和积累的知识。当你要求人工智能代理帮助做某事时,它很难找到相关的上下文:
- 错误的钞票出现,或者根本没有出现
- 您最终会手动搜索文件并将其粘贴到
- 新的对话需要手握文件路径
- 特工们在你的金库里摸索着浪费代币
你成了瓶颈 -手动检索上下文,而不是合成和创建。
解决方案
kb通过MCP(模型上下文协议)在您的保险库上提供语义搜索。任何地方的任何代理都可以利用您的知识:
> "I need to draft an epic for sandboxed execution. Pull relevant
> context from my notes about security conversations and prior art."
[Agent calls ask_knowledge_base]
Based on your notes, here's what I found...
- Sean discussed container isolation in your 2026-01-15 meeting
- The RunLayer architecture doc covers sandboxing approaches
- You explored gVisor vs Firecracker in December
[Synthesized answer with citations]
运作原理
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Agent │────▶│ kb-mcp │────▶│ kb-server │
│ (any tool) │ MCP │ (stdio) │socket│ (daemon) │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ SQLite │
│ + sqlite-vec│
└─────────────┘
- kb服务器 作为守护进程运行,为您的保管库建立索引并保持嵌入最新
- kb mcp 是任何代理都可以连接到的MCP服务器
- 客服电话
list_knowledge_bases为了发现可用的来源,那么ask_knowledge_base自然语言问题 - kb进行语义搜索,检索相关注释,并返回带有引用的合成答案
特性
- 语义搜索 -按含义查询,而不是按关键字或文件名查询
- 多保险库支持 -索引多个黑曜石拱顶
- 实时索引 -编辑时自动重新嵌入笔记
- 努力程度 -快速查找或深入研究,由您选择
- 适用于任何地方 -任何兼容MCP的代理都可以使用它
组件
| 组件 | 描述 |
|---|---|
kb-server |
处理查询和管理索引的后台守护进程 |
kb-mcp |
MCP服务器(stdio传输)公开知识库工具 |
技术栈
- 去 -单二进制,快速启动
- SQLite+SQLite-vec -嵌入式矢量存储,无外部依赖
- OpenAI嵌入 -
text-embedding-3-small用于语义理解 - Unix套接字 -清洁IPC,在devcontainers中工作
