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交互式反馈MCP服务

一个高性能的Go语言实现的交互式反馈MCP服务，提供增强的对话历史记录、Markdown复制支持，并显著优于Python版本的性能。

  • by iimvh
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在 GitHub 查看 ismhac/interactive-feedback-mcp-go

使用说明

交互式反馈MCP - Go语言实现

一个高性能的Go语言实现的交互式反馈MCP（可能指某种消息传递或控制协议），其特点包括增强的对话历史记录功能，支持Markdown格式复制，并且性能相较于Python版本有显著提升。

由Fábio Ferreira开发的原始Python版本@fabiomlferreira（这个用户名或标签在中文中通常保持不变，直接使用））。
结账离开 dotcursorrules.com 可以翻译为“光标规则点网站”（注：实际翻译时，“dotcursorrules.com”作为一个域名，可能没有一个固定的中文翻译，这里根据其字面意思进行了意译，具体翻译可能需根据网站实际内容和用途来确定）。如果这是一个关于光标规则或点操作的网站，那么“光标规则点网站”可以作为一个大致的描述。但请注意，实际应用中，域名通常不直接翻译，而是保留原样或根据上下文进行适当解释 以获得更多的人工智能开发增强功能。

原始存储库： noopstudios/interactive-feedback-mcp 翻译为中文是：noopstudios/交互式反馈MCP（或“交互式反馈管理控制面板”，具体翻译可能根据上下文有所调整，MCP在此处可能是一个特定项目、模块或系统的名称，因此直接保留原英文缩写）

致谢

这个Go语言实现是对Fábio Ferreira最初基于Python开发的交互式反馈MCP（多选择问题）的高性能重写版本。我们对Fábio在原始项目上的创新工作表示衷心的感谢，他的工作启发了这个Go语言版本的开发。原始的Python实现可以在以下位置找到： https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp 翻译为中文是：“https://github.com/noopstudios/交互式反馈-MCP（或：交互式反馈多线程处理组件，具体翻译取决于MCP在此上下文中的具体含义）”。不过，通常“MCP”可能是一个特定项目、库或工具的缩写，没有具体上下文很难给出确切的翻译，所以这里保留了“MCP”并给出了一个通用的翻译思路。如果“MCP”有特定含义，需要根据实际情况进行调整。

这个Go版本在保持与原始MCP协议完全兼容的同时，提供了显著的性能提升和额外功能，以增强用户体验。

简单 MCP 服务器 在像（某类）AI辅助开发工具中实现人类参与的工作流程 光标这个Go语言实现提供了与原始Python版本相同的功能，但性能大幅提升，并且增加了额外特性。

性能优势

  • 内存使用情况12-25MB（对比Python的40-80MB）
  • 启动时间0.2-0.5秒（对比Python的1.5-3.0秒）
  • 包大小8-18MB（相比之下，Python为50-100MB）
  • CPU使用率空闲时<1%
  • 单二进制无需外部依赖

与原版的比较

特性 原生 Python Go 语言实现
语言 Python 3.11+ Go 1.21+
依赖项 Qt、uv、Python包 单一二进制文件
内存使用量 40-80MB 12-25MB
启动时间 1.5-3.0秒 0.2-0.5秒
包大小 50-100MB 8-18MB
图形用户界面（GUI）框架 Qt（PyQt/PySide） Tkinter（Python）
配置 QSettings JSON 文件
对话历史 不可用 ✅ 可用
Markdown 复制 不可用 ✅ 可用
自动 .gitignore 不可用 ✅ 可用
富文本支持 有限 ✅ 完全支持
空反馈 不支持 ✅ 支持

注这个Go语言实现版本在保持与原始MCP协议完全兼容的同时，还显著提升了性能并增加了增强功能。

特点/功能

核心功能

  • 交互式反馈用户界面使用Tkinter的现代桌面图形用户界面
  • 对话历史显示用户与AI助手之间的聊天历史
  • Markdown 复制以代码块形式复制Markdown格式的对话
  • 项目特定配置设置按项目目录保存
  • 跨平台支持在Windows、macOS和Linux系统上均可运行
  • 自动管理.gitignore文件自动将配置文件添加到.gitignore

增强功能（相较于Python版本）

  • 更佳性能优化内存使用并加快执行速度
  • 对话历史修剪自动将历史记录限制为10条
  • 空反馈支持用户可以跳过反馈而不会出错
  • 富文本支持处理Markdown、表情符号和特殊字符
  • 自动Git忽略文件防止配置文件被提交

安装

🚀 快速安装（推荐）

从GitHub发布页面下载预编译包：

  1. 下载 适用于您操作系统的安装包：

    • Linux（发音类似“林克斯”）： interactive-feedback-mcp-linux-amd64.tar.gz
    • Windows： interactive-feedback-mcp-windows-amd64.zip
    • macOS Intel版： interactive-feedback-mcp-darwin-amd64.tar.gz
    • macOS Apple Silicon（苹果硅）： interactive-feedback-mcp-darwin-arm64.tar.gz

  2. 提取并安装：

    # Linux/macOS
tar -xzf interactive-feedback-mcp-*.tar.gz
cd interactive-feedback-mcp-*
sudo ./install.sh

# Windows
# Extract zip file, then right-click install.bat → "Run as administrator"

  3. 配置光标MCP（鼠标光标位置控制）：

    {
  "mcpServers": {
    "interactive-feedback": {
      "command": "interactive-feedback-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

🔧 开发安装

对于希望从源代码构建的开发者：

先决条件

  • Go 1.21 或更高版本
  • Python 3.x（用于桌面图形用户界面）
  • Git

从源代码构建

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-org/interactive-feedback-mcp-go.git
cd interactive-feedback-mcp-go

# Install dependencies
go mod tidy

# Build the MCP server
go build -o mcp-server-single cmd/mcp-server-single/main.go

# Make it executable
chmod +x mcp-server-single

跨平台构建

# Use the build script for all platforms
./scripts/build.sh

# Or build manually for specific platforms
GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -o mcp-server-single.exe cmd/mcp-server-single/main.go
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o mcp-server-single-linux cmd/mcp-server-single/main.go
GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -o mcp-server-single-macos cmd/mcp-server-single/main.go

创建软件包

# Create .zip and .tar.gz packages for distribution
./scripts/build-packages.sh

配置

光标MCP配置

在您的Cursor MCP配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "interactive-feedback": {
      "command": "/path/to/interactive-feedback-mcp-go/mcp-server-single",
      "args": []
    }
  }
}

项目配置

MCP服务器自动创建 .interactive-feedback-config.json 在你的项目目录中，结构如下：

{
  "run_command": "",
  "execute_automatically": false,
  "command_section_visible": true,
  "conversation_history": [
    {
      "id": "unique-id",
      "timestamp": "2025-10-19T01:00:00Z",
      "role": "user|assistant",
      "content": "Message content",
      "is_current": false
    }
  ]
}

自动管理.gitignore文件

MCP服务器自动添加 .interactive-feedback-config.json 到你项目的 .gitignore 文件，用于防止配置文件被提交到版本控制系统中。

使用方法

运行MCP服务器

# Run the MCP server
./mcp-server-single

# The server will listen for JSON-RPC requests on stdin

MCP工具定义

服务器提供以下工具：

工具名称： interactive_feedback

描述获取用户对开发任务的互动反馈

参数：

  • projectDirectory (字符串，必填)：项目目录路径
  • prompt （字符串，必需）：要显示给用户的消息提示
  • previousUserRequest （字符串，必填）：触发此交互式反馈的前一个用户请求

示例用法:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "interactive_feedback",
    "arguments": {
      "projectDirectory": "/path/to/project",
      "prompt": "Please provide your feedback on this implementation",
      "previousUserRequest": "User requested help with implementing a feature"
    }
  }
}

桌面图形用户界面

当调用MCP服务器时，它会自动启动一个带有以下内容的桌面图形用户界面（GUI）：

  1. 对话历史显示显示之前的用户请求和助手提示
  2. 复制对话按钮以Markdown格式复制对话历史
  3. 反馈输入用户反馈文本区域
  4. 提交/取消按钮提交反馈或不提交反馈直接取消

对话历史

该系统具有以下功能，用于维护对话历史记录：

  • 自动修剪仅保留最后10条对话记录
  • 富文本支持处理Markdown、表情符号和特殊字符
  • Markdown 复制将对话复制为格式化的Markdown
  • 空反馈支持用户可以无错误地跳过反馈

提示工程

为了获得最佳效果，请在您的AI助手的自定义提示中添加以下内容：

每当你想提问时，务必联系MCP interactive_feedback.
每当你即将完成一个用户请求时，请调用MCP（管理控制面板/主控制程序，具体含义根据上下文确定） interactive_feedback 而不是仅仅结束这个过程。
持续调用MCP，直到用户的反馈为空，然后结束请求。

这将确保您的AI助手在将任务标记为完成之前，使用此MCP服务器请求用户反馈。

为什么要使用这个？

通过引导助手与用户进行确认，而不是分支出去进行推测性的、高成本的工具调用，该模块可以大幅减少像Cursor这样的平台上对高级功能的请求（例如，OpenAI工具调用）。在某些情况下，它有助于将多达25次的工具调用合并为一个单一的、能够感知反馈的请求——从而节省资源并提高性能。

发展

项目结构

interactive-feedback-mcp-go/
├── cmd/mcp-server-single/main.go    # MCP server implementation
├── internal/                        # Core logic
│   ├── config/                     # Configuration management
│   ├── executor/                    # Command execution
│   ├── types/                       # Data structures
│   └── ui/                          # UI components
├── scripts/                         # Build scripts
├── desktop_gui_single.py           # Python desktop GUI
└── README.md                       # This file

建筑；大楼

# Build for current platform
go build -o mcp-server-single cmd/mcp-server-single/main.go

# Build for all platforms
./scripts/build.sh

测试

# Run all tests
go test ./...

# Run specific package tests
go test ./internal/config
go test ./internal/executor
go test ./internal/types

许可证

这个项目遵循MIT许可证授权——详见 许可证 文件中有详细信息。

做出贡献

  1. 为仓库创建分支（或：克隆仓库）
  2. 创建一个特性分支
  3. 进行你的更改
  4. 为新功能添加测试
  5. 运行测试以确保一切正常工作
  6. 提交拉取请求

支持

对于问题和疑问：

  • 在GitHub上创建一个议题
  • 查阅文档
  • 查看测试文件中的使用示例

致谢与感谢

如果没有原始的工作成果，这个项目是不可能实现的 法比奥·费雷拉 (@fabiomlferreira（这个用户名直接翻译仍为原样，因为用户名通常不进行翻译，除非有特定含义或需要根据上下文进行意译，但在此处保持原样更为合适））。 他创新的交互式反馈MCP（多通道处理）实现方式，对推动人工智能辅助开发工作流程的发展起到了重要作用。

特别感谢：

  • 法比奥·费雷拉 用于创建最初的Python实现
  • noopstudios（可译为“无操作工作室”或根据具体语境调整为更贴切的名称，但直接音译为“努欧工作室”或“诺普工作室”也是可接受的） 用于托管原始仓库
  • 感谢MCP社区的反馈和贡献
  • 所有在开发过程中提供了宝贵反馈的用户

原始项目： https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp 翻译为中文是：“https://github.com/noopstudios/交互式反馈MCP（或：交互式反馈模块/组件，具体根据上下文确定MCP的含义）”。不过，通常我们不会直接翻译网址，而是直接使用原网址或简要说明其内容。所以，如果非要给出一个翻译后的表述，可以是：“GitHub上的交互式反馈MCP项目（或类似描述，具体根据MCP在该项目中的实际含义）”

这个Go语言的实现是我们回馈社区的一种方式，它提供了一个高性能的替代方案，同时保持了与原始MCP协议的完全兼容性。

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