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AI代理管理服务器

一个轻量级的MCP服务器，用于远程管理PydanticAI代理的生命周期和配置。

  • by ishevel
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ishevel/pydentycai-mcp-server

使用说明

Go中的PydanticAI MCP服务器

该项目是一个用Go编写的轻量级MCP（模型上下文协议）服务器，专为远程管理PydanticAI代理而设计。它允许通过标准化的MCP协议启动、停止、获取状态和更新PydanticAI代理的配置。

概述

服务器提供了一组工具，可以与PydanticAI代理进行交互，管理它们的生命周期和配置。代理配置存储在文本文件（JSON）中，由MCP命令更新。

MCP服务器工具

MCP服务器提供以下工具来管理PydanticAI代理：

  • run_agent

    • 说明： 使用指定的ID启动PydanticAI代理。
    • 输入参数： agent_id （string，必填）-要启动的代理的唯一标识符。

  • stop_agent

    • 说明： 通过ID停止正在运行的PydanticAI代理。
    • 输入参数： agent_id （字符串，必填）-要停止的代理的唯一标识符。

  • update_agent_config

    • 说明： 更新PydanticAI代理的配置文件。
    • 输入参数： agent_id （string，必填）-需要更新其配置的代理的唯一标识符； config_data （string，必填）-JSON格式的配置数据（string）。

  • get_agent_status

    • 说明： 通过ID返回正在运行的PydanticAI代理的当前状态。
    • 输入参数： agent_id （字符串，必填）-要检索其状态的代理的唯一标识符。

  • list_agents

    • 说明： 返回所有已注册代理及其状态的列表。
    • 输入参数： 没有。

连接到MCP客户端（例如，Cline for VS Code）

要将我们的MCP服务器连接到像VS Code中的Cline这样的客户端，您需要将相应的配置添加到您的 cline_mcp_settings.json 文件（通常位于 C:/Users/vm-user/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json).

由于我们的服务器使用Stdio传输（标准输入/输出），配置如下：

"pydentycai-mcp-server": {
  "autoApprove": [
    "run_agent",
    "stop_agent",
    "get_agent_status",
    "update_agent_config",
    "list_agents"
  ],
  "timeout": 60,
  "type": "stdio",
  "command": "./pydentycai-mcp-server.exe",
  "args": []
}

配置说明：

  • "pydentycai-mcp-server"：一个唯一的名称，用于在Cline中标识我们的服务器。
  • "autoApprove"：Cline将自动批准其调用的工具列表。建议在此处包含所有工具，以避免不断的确认提示。
  • "timeout"：等待服务器响应的最长时间（秒）。
  • "type": "stdio"：表示服务器使用标准输入/输出进行通信。
  • "command": "./pydentycai-mcp-server.exe"：Go服务器可执行文件的路径。假设该文件位于项目的根目录中。
  • "args": []：启动服务器的其他命令行参数（本例中没有）。

将此配置添加到后 cline_mcp_settings.json 重新启动VS Code（或在Cline中执行相关操作以刷新服务器），您将能够直接从Cline调用我们服务器的工具。

运行服务器

您可以在项目的根目录中使用以下命令运行服务器：

./pydentycai-mcp-server.exe

开发和测试

对于开发和测试，您可以使用标准的Go命令：

  • go mod tidy：用于管理依赖关系。
  • go build -o pydentycai-mcp-server.exe：用于构建可执行文件。

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