AI导哈

AI视频制作工具

一款基于自主学习和模型协议（MCP）的AI视频制作工具，适用于专业AI驱动的动态设计。

  • by hse-solutions
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 IsaraAnu/remotion-ultimate-agent

使用说明

🎬 远程终极代理（V11.0）

一个自主学习的AI视频制作工作室。 由...驱动 MCP（模型上下文协议） & 远程.

🚀 核心工作流程

该项目利用了 分体式建筑 将AI逻辑与渲染环境分离，确保100%的稳定性和增长。

🧠 第一阶段：情境获取

  • 回忆： 代理人阅读 memory.md 从过去的技术挑战中学习。
  • 规则守卫： 代理从以下位置注入严格的编码约束 PROMPT.txt.
  • 现场研究： Agent动态扫描GitHub上的Remion官方文档。

🎬 第二阶段：自主生产

  • 代码生成： 代理将生产就绪TSX写入 src/MyVideo.tsx.
  • 自动配置： 代理更新 src/Root.tsx 对于请求的分辨率/FPS。
  • 背景渲染： 代理触发器 npm run build 并监控进度日志。

🛡️ 安全和沙盒模型

  1. 路径硬锁定： Python服务器仅限制AI访问项目目录。
  2. 白名单政策： 写入权限严格限于 MyVideo.tsx 和 Root.tsx.
  3. 执行沙盒： 仅授权 npm 构建命令被列入白名单以供执行。

🛠️ 安装说明

1.初始化工作室

cd remotion-studio
npm install

2.初始化大脑（MCP服务器）

cd mcp-brain
python -m venv venv

# On Windows:
venv\Scripts\activate.bat 

# Install Dependencies:
pip install -r requirements.txt

3.启动发动机

python server.py

服务器活动时间： http://127.0.0.1:8000/sse

🤖 与Qwen桌面集成

  1. 打开 Qwen桌面.
  2. 首选 设置>MCP服务器>添加服务器.
  3. 使用以下配置：
    • 姓名： Remotion Agent
    • 类型： SSE
    • 网址： http://127.0.0.1:8000/sse
  4. 保存并启用.

🎥 输出

渲染视频导出到： remotion-studio/out/video.mp4

🤝 贡献

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的好地方。你所做的任何贡献都是 非常感谢.

  1. 分叉 项目。
  2. 创建 你的功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature).
  3. 提交 您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature').
  4. 推 到分行(git push origin feature/AmazingFeature).
  5. 打开 拉取请求。

专为专业AI驱动的运动设计而开发。

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