使用说明
我的mcp服务器
一种先进的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在简化代理AI系统的跨功能平台功能。该服务器支持跨多代理平台的无缝集成,包括Notion、Claude、OpenAI、Vercel和其他人工智能客户端,提供对各种工具和资源的统一访问。
🎯 概述
我的mcp服务器 是一个灵活的MCP服务器,充当代理AI应用程序的中心枢纽。它抽象了管理多平台集成的复杂性,并为AI代理提供了一个统一的接口,以访问从数据检索和处理到任务执行和工作流编排的跨功能功能。
关键用例
- 多代理编排:跨不同平台协调多个AI代理
- 跨平台集成:统一Notion、Claude、OpenAI、Vercel等公司的功能
- 工作流自动化:使用代理AI简化复杂的业务流程
- 数据聚合:集中来自不同来源的数据访问
- 工具管理:为工具发现和执行提供标准化接口
✨ 特性
- 协议遵从:完整模型上下文协议(MCP)实现
- 多平台支持:与主要人工智能平台和服务的原生集成
- 可扩展架构:基于插件的系统,便于功能扩展
- 资源管理:有效处理资源和背景
- 错误处理:强大的错误处理和恢复机制
- 记录和监控:用于调试和监控的全面日志记录
- 类型安全:完全支持TypeScript和类型定义
📋 需求
- Node.js 18.x或更高版本
- npm或yarn包管理器
- 对MCP协议的基本理解
- 平台证书(用于集成服务)
🚀 安装
1.克隆存储库
git clone https://github.com/irissalu-maker/my-mcp-server.git
cd my-mcp-server
2.安装依赖项
npm install
# or
yarn install
3.环境配置
创建一个 .env 在根目录中创建文件并添加您的平台凭据:
# Claude Configuration
CLAUDE_API_KEY=your_claude_api_key
# OpenAI Configuration
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
# Notion Configuration
NOTION_TOKEN=your_notion_token
NOTION_DATABASE_IDS=db_id_1,db_id_2
# Vercel Configuration
VERCEL_TOKEN=your_vercel_token
VERCEL_TEAM_ID=your_team_id
# Server Configuration
MCP_SERVER_PORT=3000
MCP_SERVER_HOST=localhost
LOG_LEVEL=info
4.建设项目
npm run build
# or
yarn build
5.启动服务器
npm start
# or
yarn start
服务器将于启动 http://localhost:3000 默认情况下。
💡 用法
基础示例
import { MCPServer } from './server';
const server = new MCPServer({
name: 'my-mcp-server',
version: '1.0.0',
capabilities: ['notion', 'openai', 'vercel']
});
// Register resources
server.registerResource('notion_documents', {
fetch: async () => {
// Implementation to fetch Notion documents
}
});
// Start the server
server.start().then(() => {
console.log('MCP Server is running');
});
来自Claude的连接
{
"mcpServers": {
"my-mcp-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/my-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"CLAUDE_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}
可用资源
概念
- 通知_数据库:列出所有连接的Notion数据库
- 通知_页面:来自Notion的查询页面
- 通知_创建_页面:在Notion中创建新页面
开放人工智能
- openai_models:列出可用型号
- openai完成:生成文本补全
- openai_嵌入:生成嵌入
维塞尔
- vercel项目:列出所有Vercel项目
- vercel部署:获取部署历史记录
- vercel_logs:访问部署日志
🏗️ 建筑
┌─────────────────────────────────────────┐
│ AI Client (Claude, OpenAI, etc) │
└─────────────────┬───────────────────────┘
│ MCP Protocol
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│ MCP Server Core │
│ (Request Routing & Protocol Handling) │
└─────────────────┬───────────────────────┘
│
┌─────────┼─────────┐
│ │ │
┌───────▼──┐ ┌───▼────┐ ┌──▼───────┐
│ Notion │ │ OpenAI │ │ Vercel │
│ Adapter │ │Adapter │ │ Adapter │
└──────────┘ └────────┘ └──────────┘
│ │ │
┌───────▼─────────▼─────────▼──────┐
│ External APIs & Services │
└────────────────────────────────────┘
🔧 发展
项目结构
my-mcp-server/
├── src/
│ ├── server.ts # Main MCP server
│ ├── adapters/ # Platform adapters
│ │ ├── notion.ts
│ │ ├── openai.ts
│ │ └── vercel.ts
│ ├── resources/ # Resource definitions
│ ├── tools/ # Tool implementations
│ └── utils/ # Utility functions
├── tests/ # Test files
├── dist/ # Compiled JavaScript
├── .env.example # Environment template
├── package.json
└── README.md
运行测试
npm run test
# or with coverage
npm run test:coverage
装订和格式化
npm run lint
npm run format
📚 API 文档
资源发现
curl http://localhost:3000/resources
工具执行
curl -X POST http://localhost:3000/tools/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{\n "toolName": "openai_completions",\n "params": {\n "prompt": "Hello, world!",\n "maxTokens": 100\n }\n }'
🤝 贡献
我们欢迎捐款!为该项目做出贡献:
- 分叉存储库
git clone https://github.com/yourusername/my-mcp-server.git
- 创建要素分支
git checkout -b feature/your-feature-name
- 提交您的更改
git commit -m "Add your feature description"
- 推送到您的分行
git push origin feature/your-feature-name
- 打开拉取请求
- 明确描述您的更改
- 参考任何相关问题
- 确保所有测试通过
开发指南
- 在启用严格模式的情况下编写TypeScript
- 为新功能添加测试
- 相应地更新文档
- 遵循现有代码样式
- 使用有意义的提交消息
🐛 故障排除
常见问题
问题:服务器无法启动
- 解决方案:检查是否在您的
.env文件
问题:与外部服务的连接超时
- 解决方案:验证API凭据是否正确,并且可以从您的网络访问服务
问题:缺少资源
- 解决方案:确保服务的适配器已正确初始化
如需更多帮助,请查看 问题 页面。
📖 附加资源
📄 许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
👤 作者
irissalu制造商 - GitHub简介
🙏 致谢
- 感谢Anthropic提供模型上下文协议规范
- 社区贡献和反馈
- API文档和支持的所有平台合作伙伴
最后更新: 2026-04-01 02:19:49
如有疑问或需要支持,请在 GitHub问题 页面。
