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数据库AI交互服务

dt-mcp是一个为DEVONthink设计的模型上下文协议服务器，使AI助手能够与DEVONthink数据库进行交互，支持数据库操作、记录管理、内容访问和AI功能等。

  • by Intellecy-Inc
  • Swift
  • 本地部署
  • 5 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Intellecy-Inc/dt-mcp

使用说明

dt-mcp

MCP（模型上下文协议）服务器 发展思维，使像Claude这样的人工智能助手能够与您的DEVONthink数据库进行交互。

V0.6.2

特性

  • 数据库操作：列出数据库、搜索记录、导航组
  • 记录管理：创建、读取、更新和组织记录
  • 内容访问：以纯文本、Markdown或HTML格式获取记录内容
  • AI功能：对文件进行分类，查找类似记录，总结，索引
  • 网络捕获：创建书签，将网页下载为存档或Markdown
  • 元数据：标签、标签、评级、自定义元数据、提醒
  • 链接：项目链接、传入/传出引用
  • 隐私：将文档标记为 PRIVATE 在发送给LLM之前匿名化PII
  • 图片预览：查看带有确认流的图像，去除EXIF，按比例缩放以提高效率

快速开始

  1. 从下载最新二进制文件 发布
  2. 添加到MCP客户端配置中：
    {
  "mcpServers": {
    "dt-mcp": {
      "command": "/path/to/dt-mcp"
    }
  }
}
  3. 启动DEVONthink，并询问Claude：“列出我的DEVONthink数据库”

文档

dt mcp vs DEVONthink内置聊天

Aspect dt mcp DEVONthink聊天
集成 外部通过MCP协议 本地在DEVONthink UI中
LLM提供者 任何MCP客户端（Claude等） OpenAI、Claude、Gemini、Mistral、困惑、本地
范围 对所有DT操作的程序化访问 关于文档的对话
操作 对所有DT操作进行完全编程控制 对选定文档进行聊天驱动操作

dt mcp优点

  • 模型灵活性 -使用Claude、GPT-4、本地型号、任何兼容MCP的客户端
  • 写入操作 -创建记录、设置标签、移动文件，而不仅仅是读取
  • 自动化 -链式操作、批处理、集成到工作流中
  • 上下文共享 -AI助手可以访问DT数据以及其他工具/文件
  • 可扩展 -根据需要添加自定义工具

dt mcp缺点

  • 设置复杂性 -需要MCP客户端配置
  • 没有原生UI -通过外部聊天界面操作
  • 需要运行服务器 -需要管理的其他流程

DEVONthink聊天专家

  • 零设置 -内置于应用程序中
  • 紧密的UI集成 -选择文档，在侧边栏聊天
  • 文档焦点 -针对讨论特定文档进行了优化

DEVONthink聊天缺点

  • 注重文件 -设计用于处理选定的文档，而不是广泛的数据库操作
  • 孤立的 -无法在一次对话中与其他数据源或工具结合使用

许可证

版权所有2025-2026 Intelecy股份有限公司。

根据Apache许可证2.0版授权。看 许可证 了解详情。

免责声明

本项目不隶属于DEVONtechnologies，LLC或得到其认可。DEVONthink是DEVONtechnology的注册商标。

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