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网络搜索服务

一个基于Tavily API的MCP服务器，提供网络搜索功能，适用于开发者和研究人员。

  • by inesaranab
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 inesaranab/MCP

使用说明

人工智能创客空间：第13次会议的MCP会议资料库

这个项目是MCP（模型上下文协议）服务器的演示，该服务器利用Tavily API实现网页搜索功能。服务器设计为在标准输入/输出（stdio）传输模式下运行。

项目概述

MCP服务器已设置为使用Tavily API处理网页搜索查询。它由以下关键组件构建：

  • **TavilyClient（可译为“Tavily客户端”）**一个用于与Tavily API交互以执行网络搜索的客户端。

先决条件

  • Python 3.13 或更高版本
  • 有效的Tavily API密钥

⚠️Windows系统注意事项：⚠️

你需要在这个（设备/系统）上安装这个 Windows 你操作系统的（某一边/方面）。

这将需要获取两个适用于PowerShell的命令行界面（CLI）工具，操作方法如下：

  • winget install astral-sh.uv
  • winget install --id Git.Git -e --source winget

安装完这些命令行界面（CLI）工具后，请打开Cursor 进入Windows（系统/界面）。

然后，您可以在Cursor终端中使用以下命令克隆该仓库：

git clone https://AI-Maker-Space/AIE8-MCP-Session.git

之后，您可以继续按照步骤2进行。在......下面

安装

  1. 克隆仓库：

    git clone <repository-url>
cd <repository-directory>

  2. 配置环境变量： 复制 .env.sample 到 .env 并添加您的Tavily API密钥：

    TAVILY_API_KEY=your_api_key_here

  3. 🏗️ 译为中文是“建筑工地”或“正在施工”。 为您的MCP服务器添加一个新工具 🏗️ 翻译成中文是“建筑工地”或“正在建造中”。

在（此处）创建一个新工具 server.py 文件，就这样！

运行MCP服务器

要启动MCP服务器，您需要在Cursor中的MCP配置文件里添加以下内容：

注：要访问您的MCP配置，您可以使用命令面板（CMD/CTRL+SHIFT+P），然后选择“查看：打开MCP设置”，并用下面的JSON数据替换其中的内容。

{
    "mcpServers":  {
        "mcp-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/PATH/TO/REPOSITORY", "run", "server.py"]
        }
    }
}

服务器将启动并监听标准输入/输出中的命令。

使用方法

服务器提供了一个 web_search 一种工具，可用于在互联网上搜索给定查询的信息。这是通过调用（相关功能或接口）来实现的 web_search 具有所需查询字符串的功能。

活动：

这个任务有一些活动！

🏗️ 活动#1：

选择一个你喜欢使用的API——并为其构建一个MCP服务器！

🏗️ 活动#2：

构建一个与您的MCP服务器交互的简单LangGraph应用程序。

你可以找到详细信息 这里！

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