MCP服务器注册表

🤖 MCP服务器注册表

跨云提供商、数据库和工具的模型上下文协议服务器企业级综合指南

📊 概述

该存储库提供了一个全面的、精心策划的模型上下文协议（MCP）服务器、工具和资源目录。随着 295+台服务器 横跨 20+个类别，该注册表为希望将MCP集成到其AI应用程序中的开发人员、架构师和组织提供了权威指南。

🎯 主要特点

• 📋 综合目录：295多台MCP服务器，详细说明
• 🏷️ 智能分类：20多个类别，包括AWS、谷歌云、数据库、AI/ML
• ⭐ 人气追踪：服务器流行度和下载统计
• 🔍 高级搜索：按名称、描述、类别和流行度筛选
• 📚 学习资源：精心策划的教程、课程和视频指南
• 🔗 直接链接：每台服务器的GitHub、NPM和文档链接

🚀 快速开始

什么是模型上下文协议（MCP）？

模型上下文协议（MCP） 是一个开放标准，使人工智能代理和大型语言模型（LLM）能够跨云、内部部署和SaaS环境安全地与外部工具、API和数据源连接。MCP充当通用适配器，让AI系统通过单一的标准化协议访问实时业务数据、触发工作流和执行操作。

关键利益

• 🔗 统一集成：用一个协议替换数十个自定义API
• 🔒 安全与控制：显式权限、本地部署、完全可审计性
• 📈 可扩展性：立即添加新工具——无需重新连接AI堆栈
• 🚀 未来考验：被领先的人工智能平台（Anthropic、OpenAI、谷歌、微软）采用

📚 学习资源

🎓 免费MCP课程（拥抱面部）

从 拥抱脸免费MCP课程，与Anthropic合作建立：

• MCP基础：核心概念、架构和组件
• 亲自动手实践：使用预配置的环境构建真正的MCP应用程序
• 用例项目：解决现实世界的问题并与社区分享
• 认证：获得基础证书或完全完成证书
• 社区：加入Discord学习小组并与同行合作

每周设计3-4小时，包括测验、作业和挑战。

🔧 实用教程

准备好建造了吗？ 看看 迈向数据科学的分步教程:

1. 环境设置：使用FastMCP配置您的开发环境
2. 服务器架构：了解MCP客户端-服务器架构
3. 代码实现：构建自定义代码以绘制MCP服务器图
4. GitHub集成：从GitHub存储库中提取并可视化代码
5. Claude桌面集成：将您的服务器连接到Claude Desktop
6. 生产部署：部署MCP服务器以供生产使用

📺 视频教程

更喜欢视频学习？ 查看这些全面的MCP视频教程：

• 🎥 MCP视频教程1 -10分钟内解释模型上下文协议（MCP）！
• 🎥 MCP视频教程2 -为初学者解释模型上下文协议（MCP）：AI航班预订演示！
• 🎥 MCP视频教程3 -MCP与API：简化人工智能代理与外部数据的集成
• 🎥 MCP视频教程5 -MCP vs A2A vs RAG简单解释
• 🎥 MCP视频教程6 -终极MCP速成课程-从头开始构建

📋 官方资源

• MCP官方规范 -权威技术参考
• MCP数据库工具箱 -正式文件
• MCP工具箱GitHub -源代码和示例

🏗️ MCP的工作原理

架构概述

MCP采用 客户端-服务器体系结构 哪里：

• MCP客户端 （AI应用程序、IDE、聊天机器人）连接到 MCP服务器 （工具/数据适配器）
• MCP主机 提供运行时环境（Claude Desktop、带MCP扩展的IDE）
• MCP服务器 公开工具、数据和工作流，供客户端发现和调用

服务器组件

MCP服务器支持三种类型的组件：

1. 📄 资源：作为外部知识库的数据、文件和文档
2. 🔧 工具：可执行函数和与其他程序的集成
3. 💬 提示：用于指导LLM输出的预定义指令模板

🔒 安全与最佳实践

核心原则

• 最小特权原则：只暴露需要的东西
• 强验证：使用加密传输和定期审计
• 检查所有服务器：更喜欢官方或供应商维护的集成
• 本地部署：保持对数据和工具的完全控制

企业注意事项

• 显式权限：你决定你的AI可以访问什么
• 完全可审计性：完全了解所有交互
• 供应商独立性：避免与标准化协议锁定

📊 MCP服务器目录

🌟 热门服务器（85%以上的受欢迎程度）

☁️ 谷歌云服务器

☁️ AWS服务器

☁️ Microsoft Azure服务器

🗄️ 数据库服务器

🔍 搜索和Web服务器

🤖 AI/ML服务器

🔧 开发与基础设施

🌐 浏览器和自动化

📱 社交媒体与沟通

📊 商业与生产力

🔧 实用程序和工具

🧠 人工智能与记忆

🆕 新兴和社区服务器

🔍 使用此注册表

搜索和筛选

1. 以名称搜索：按名称或描述查找特定服务器
2. 按类别筛选：按云提供商、数据库等缩小范围。
3. 流行度过滤器：专注于高评级服务器
4. 清除筛选器：重置以查看所有服务器

服务器信息

每个服务器条目包括：

• 📝 描述：详细说明功能
• 📊 统计：下载次数、发布日期、流行度评级
• 🔗 链接：指向GitHub、NPM和文档的直接链接
• 🏷️ 分类：多个类别标签，便于查找

人气徽章

• 🔥 流行的：受欢迎程度超过90%的服务器
• ⭐ 成长：受欢迎程度超过80%的服务器
• 📈 新兴：受欢迎程度超过70%的服务器

🛠️ 发展

贡献

我们欢迎为改进这一登记册做出贡献：

1. 添加新服务器：提交具有适当分类的新MCP服务器
2. 更新信息：保持服务器详细信息、链接和统计数据的最新状态
3. 改进文档：增强描述和使用示例
4. 报告问题：标记过时或不正确的信息

添加服务器

要将新的MCP服务器添加到注册表中，请执行以下操作：

{
  "name": "Server Name",
  "type": "Tool/Resource/Prompt",
  "description": "Detailed description of functionality",
  "category": ["Category1", "Category2"],
  "classification": "Official/Community/Experimental",
  "stats": {
    "popularity": 85,
    "downloads": 1000,
    "releaseDate": "2024-01-01"
  },
  "links": {
    "github": "https://github.com/...",
    "npm": "https://npmjs.com/...",
    "documentation": "https://docs.example.com"
  }
}

📈 统计

• 服务器总数: 295+
• 分类: 20+
• 分类：多重（官方、社区、实验）
• 人气范围：0-100%评级系统
• 更新频率：定期更新和维护

🤝 社区

参与

• 📖 学习：从拥抱脸部课程开始
• 🔧 构建：遵循《迈向数据科学》教程
• 📺 手表：查看视频教程
• 💬 讨论：加入MCP社区讨论
• 🌟 贡献：添加服务器并改进文档

支持

• 文档：综合指南和教程
• 例子：真实世界的实施示例
• 社区：活跃的开发者社区
• 更新：定期更新和维护登记册

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

• Anthropic：用于创建和维护MCP标准
• 拥抱脸：用于综合MCP课程
• 迈向数据科学：用于实用教程
• 社区贡献者：维护和改进登记册

内置于❤️ 靠近 英德尔·乔汉

此注册表作为社区资源进行维护，以帮助开发人员有效地发现和集成MCP服务器。