AI导哈

日志记录MCP演示

一个展示如何利用AI工具增强C++开发中日志记录功能的演示项目。

  • by inbal2l
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 inbal2l/Logging_MCP_Demo

使用说明

日志记录_MCP演示

这个仓库是为“更聪明地编码：利用AI工具进行C++开发”这场演讲创建的演示示例 它展示了如何通过丰富上下文来提升人工智能的结果

设置服务器

注：本手册用于在Windows的WSL（Windows Subsystem for Linux）中设置服务器。当然，也可以通过直接运行“server.py”在Linux或其他环境中进行设置。

设置服务器的步骤

步骤1：确保您的环境中已安装“requirements.txt”文件中列出的包，运行以下命令：

pip install -r requirements.txt --upgrade

步骤2：将设置添加到您的MCP配置文件中（在此示例中为“cline_mcp_settings.json”）：

{
  "mcpServers": {
    "logging_mcp_server": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "bash",
      "args": [
        "/path/to/repo/Logging_MCP_Demo/run_server.sh"
      ]
    },
    ...
  }
}

或者你可以直接使用python运行：

{
  "mcpServers": {
    "logging_mcp_server": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": [
        "\\path\\to\\repo\\Logging_MCP_Demo\\src\\server.py"
      ]
    },
    ...
  }
}

现在，该服务器应该会出现在您的MCP（可能是指某特定平台或软件的服务器管理控制面板）服务器列表中。

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